印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 前回はマーケティング部門側の視点から、日々の分析に役立つ技術について解説した。今回は前後編に分けて、おもに主に情シス部門に向けて、エンジニアの視点からデータ分析において役立つさまざまな技術を紹介する。情シス部門側は分析チームにおいて、下記のような業務を担う可能性が高い。 集計処理の自動化 分析レポートの継続化 データの収集 分析用データの蓄積 これらを実施する上で役立つ技術は、いったいどのようなものがあるのか。 集計処理の自動化・分析レポートの継続化 プログラミング言語「R」 プログラミング言語「R」は、集計処理の自動化や継続的にレポートを出力するための便利なツールだ。前回はマーケティング部門側の担当者がインタラクティブな分析に利用して
![データ分析にはどのようなツールが必要なのか--エンジニア編(前編)](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1b55f8462a1bd9fbeb1335b24eba6e112439e9a0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fjapan.zdnet.com%2Fstorage%2F2015%2F08%2F10%2Fd624a188b1b3104d9d042e1be34304dc%2F130711_database_184x138.jpg)