1. 9/17/2013 6th #はじパタ #ピンクの薄い本 1 はじめてのパターン認識 6章 線形識別関数 前半(pp.71-82) @tanimocchi 2. 9/17/2013 6th #はじパタ #ピンクの薄い本 2 自己紹介 Twitter ID: @tanimocchi (もっちぃ) 修士(数学)、博士(情報科学) 所属: タヒにかけ半導体 仕事: マーケティングなのか ブランディングなのか? 統計解析とパターン認識・機械学習は必要! だと信じてる。 統数研公開講座に結構参加してますので、ご一緒の際は宜しくお願いします。 アンケート設計・分析に従事しつつ、新規市場開拓も 画像認識・センサ応用技術開発にも袖触れ合う程度に関係 3. 9/17/2013 6th #はじパタ #ピンクの薄い本 3 4.2.2項のおさらい ベイズ誤り率最小識別規則
2. はじめに 本資料は静岡Developers勉強会「コンピュー タビジョン vol.3」のための資料です。 オライリー社の実践コンピュータビジョン www.oreilly.co.jp/books/9784873116075/ を教科書として使います。 3. 自己紹介 やじゅ@静岡・・・漢字名は「八寿」 平口 八寿人(https://www.facebook.com/yasuhito.hiraguchi) アラフォーエンジニア、元MSMVP(Visual Basic) 静岡県島田市のSL(大井川鉄道)が走っている所に在住 Twitter:yaju はてなID:Yaju3D http://blogs.wankuma.com/yaju/ http://yaju3d.hatenablog.jp/ (数学と物理を基礎からやり直す) 4. 開発環境 共通開発環境 python 2.
2. • 近年、機械学習モデルの解釈可能性が重視されている • 総務省 AI 開発ガイドライン案 (2017) “透明性の原則: 開発者は、AIシステムの入出力の検証可能 性及び判断結果の説明可能性に留意する。“ • GDBR (2018) “the data controller shall implement suitable measures to safeguard the data subject’s rights and freedoms and legitimate interests” • モデルの解釈方法にはいくつか種類がある • 大域的な説明:モデル自体を解釈する • 局所的な説明:特定の入力に対する予測の根拠を提示 • 説明可能なモデルの設計:そもそも最初から可読性の高いモデルを作る戦略 • 深層学習モデルの説明:深層学習モデル、特に画像認識モデルの説明法 • GLM
3. 私がPerlを使う理由 • 最初に触った言語(1998年頃、大学生のとき) • もしかしたら、JavaScript のほうが先だったかも。。。 • どこでも使える • Perl は Oracle Database (10g以降) に同梱されているのでWindows でも使 える • 自由にソフトウェアをインストールできない環境で仕事をすることがあり ます • 私の記憶力が悪い • awk、sed、grep などの正規表現の書き方などをそれぞれ覚えれない。 • awk、sed、grep でできることはだいたい Perl でできる(たぶん)ので、 Perl に絞ると覚えることを減らせる。 • 便利なライブラリがたくさんある • CPAN(Comprehensive Perl Archive Network)と呼ばれる巨大なアーカイブ に便利なライブラリがたくさんあります • システムプロ
This document discusses ChainerX, a NumPy-like library for deep learning in Chainer with autograd support. ChainerX is implemented in C++ for speed and to allow Python-free deployment. It provides a Python interface and supports pluggable backends. The talk explains ChainerX internals like Array and Node types, and how it integrates with Chainer. It encourages contributions to ChainerX on GitHub t
Dapr × Kubernetes ではじめるポータブルなマイクロサービス(CloudNative Days Tokyo 2020講演資料)
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く