はじめに ストックマークの森長です。 弊社では、AWS、GCP、AzureのGPUインスタンス、自前のGPUサーバを利用して、自然言語モデルのモデル化・検証を行っています。 以前は、Dockerを導入することで、他のメンバやプロジェクトと機械学習基盤を共有する場合でも、それぞれのコンテナで環境を分離していました。 しかし、メンバが増えてきたことと検証環境を多数作成したことで以下の懸念点が見えてきました。 Dockerコンテナを起動するために、利用ユーザにsudo権限を付与しなければならない。 sudo権限で別の利用者のDockerコンテナを(誤って)操作できてしまう。 Dockerコンテナとホストでディレクトリを共有すると、コンテナ内で作成・編集したファイルのownerがrootになってしまう。 本番環境ではあまり上記の懸念点は問題ないかもしれませんが、弊社の検証環境では多くのメンバが利用
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