AWS Cloudtrail Logs を AWS Glue と Amazon Quicksight 使って可視化する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Cloudtrail Logs を AWS Glue と Amazon Quicksight 使って可視化する AWS CloudTrail ログを簡単に視覚化できることは、AWS インフラストラクチャがどのように使用されているかについてより良い理解を提供してくれます。また、AWS API コールの監査とレビューを行って、AWS アカウント内のセキュリティ異常を検知するためにも役立ちます。これを行うには、CloudTrail ログに基づいた分析を実行できる必要があります。 この記事では、Amazon S3 内の AWS CloudTrail ログを JSON 形式からクエリ用に最適化された形式のデータセットに変換するための AWS Glue と AWS Lambda の使用について詳しく説明します。その後、Amazon Athena
ELBのアクセスログを可視化し、超絶手軽に分析する[QuickSight,Athena] | DevelopersIO
コンニチは、千葉です。 QuickSightとAthenaを使って、色々な視点からELBのログを分析してみました。 SQLをガンガンかける人は、Athenaのみで完結する場合もあるかもしれませんが、グラフで直感的に見るメリットもあると思います。 準備 手順サマリです。以下でやっていきます。 AthenaにてELBログテーブルを作成する QuickSightにて、データセットを作成する QuickSightにて分析する AthenaにてELBログ用のテーブルを作成する Amazon AthenaでELBログをSQLで解析する #reinvent こちらのエントリを参考に、Athenaにテーブルを作成します。 QuickSightにて、データセットを作成する マネージメントコンソールからQuickSightへ移動し、[New Analyze]から[New DataSet]で新しいデータセットを
![ELBのアクセスログを可視化し、超絶手軽に分析する[QuickSight,Athena] | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2fa55da21da59730bd35238aa38fac0331bb63ac/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2016%2F06%2Fquicksight.png)
【BI入門】Amazon QuickSightの活用術~アカウント登録と権限設定~
はじめに 多くの企業様では「社内にデータが貯まっていて何かに活用したい」といったお悩みを多くお聞きしますが、実際にデータの可視化に着手されている企業様は少ないように見受けられます。 データは基本的に数字の羅列なので、数字を「わかりやすい情報化」にすることでその価値を高められます。 以前、レシピの記事でご紹介したAmazon QuickSightが遂に一般公開となりました。 Amazon QuickSight は、スケーラブルでサーバーレスなBI サービスで、難しい操作はなくクイックにデータを可視化することができます。 今回は実際に利用できるようになるまでに必要な「QuickSightアカウント登録」と「権限設定」について画像付きで紹介していきます。 本記事の概要 - 本記事はこれからデータの可視化に着手したい方に向けて、Amazon QuickSightの使い方をデモを用いて解説します。
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Amazon QuickSight Now Supports Audit Logging with AWS CloudTrail | Amazon Web Services
