サーバーエンジニアの原です。 みなさんはOS Xのシステム監視に何をお使いでしょうか? 大抵の方はアクティビティモニタやMagicanで十分かもしれませんが、今回はCUI派の方に向けて、Python製システム監視ツールの Glancesを紹介したいと思います。 また、中長期的なシステム監視を行うためにGlancesからInfluxDBという時系列データベースに監視データを送信し、グラフ描画ツールのGrafanaでグラフを表示する方法も合わせて紹介したいと思います。 要は、以下の3つのソフトウェアを使って、OS Xの中長期的システム監視をしよう、って話です。 Glances : Python製のシステムモニタリングツール InfluxDB : Go製の時系列データベース Grafana : グラフ描画ツール(Webアプリ) InfluxDBやGrafanaを手軽く試したい方にもオススメです。
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(読者がじゃぶじゃぶ可視化したくなるようなメトリクス心を煽りまくるリードテキスト。) 迫り来るクライシスに備えて Recipeの第359回では水野さんが「Muninでサーバーのリソースを可視化しよう」と題して、継続的なメトリクスの収集と可視化もまた、障害の予防や振り返りにとって重要であることを説いてくれました。 ロードアベレージやメモリ・ディスクの使用量など数値化でき、その時間変化が重要な情報に対して、Muninはとても便利なツールです。しかし世の中にある監視したいものすべてが数値化できるとは限りません。サービスの死活、ファイルのチェックサム、ハードウェアのステータス、うつろいやすい彼女[1]の気持ち。その一瞬の輝きが重要な定性的な情報を、継続的に監視したい場合もあるでしょう[2]。 さらに最近はクラウド上に何台ものインスタンスを立ち上げたり、そのインタンス上でもDockerやLXCで複
| The Xymon Monitor Welcome to the Xymon Monitor project homepage. Xymon is a system for monitoring servers and networks. It takes its inspiration from the Big Brother monitoring system, but unlike Big Brother it is designed to work well whether you need to monitor a small network with just a handful of hosts, or large networks with thousands of servers and network services. Xymon is the successor
監視を育てる、Mackerel クラウド時代に最適な監視モデルを使いやすいUIで提供し、システムの運用・監視にチームで取り組む文化を作る「クラウド運用の道標」となるSaaS型サーバー監視サービス。 特長 Mackerelが選ばれる理由 Mackerelは、株式会社はてなが提供する日本製のサーバー監視サービスです。自社のサービス運用基盤をMackerelで運用し、そのノウハウを詰め込むことで、クラウド監視に必要な機能を提供し続けています。 圧倒的に手軽な導入 サーバーに監視エージェントをインストールするだけで、すぐにサーバー監視を始められます。 詳しく見る 育てる監視 様々なコミュニケーションツールとの連携によりチームでの情報共有を促進し、システムの状態に合わせて監視を育てるきっかけを作ります。 詳しく見る 高度な監視 複数メトリックの組み合わせや将来の予測値の監視、機械学習を使って過去の傾
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