香港ハンセン株価指数 - Wikipedia
ハンセン指数（ハンセンしすう、英: Hang Seng Index, HSI、中: 恒生指数）とは、香港証券取引所に上場する株式のうち、流動性の高い上位銘柄で構成される、時価総額加重平均型の株価指数である[2]。アジアにおける重要な株価指数の一つであり、香港市場の時価総額の7割をカバーしているとされる。銘柄数は徐々に増やしており100まで増やしてそれで固定させる予定である[3]。 1964年7月31日を基準に、恒生（ハンセン）銀行傘下のハンセン指数サービス（HSIサービス、恒生服務有限公司）により算出されている。元は恒生銀行内部資料であったが、1969年11月24日より公開された[3]。1985年、金融株、公益事業株、不動産株、商工業株の各サブインデックスの算出が開始された[3]。 一銘柄の最大占有率は、最大8%に制限されている[3]。これにより、テンセントなど大企業の占有率が制限されてい
多変量解析
この表から、売上高を目的変量（Ｙ）、広告費を説明変量１（Ｘ１）、営業人数を説明変量２（Ｘ２）として、 重回帰分析を適用すると、 Ｙ＝８．６２７×Ｘ１＋４．６０８×Ｘ２＋１．０１９６ という１次式が得られる。 重回帰分析によって得られた式より、広告費と営業人数の値を入れると売上高がわかる。 式の中にあるＸ１とＸ２の前にある値を回帰係数といい、この回帰係数が大きいほど、目的変量に対して影響の大きい説明変量であることを示している。ただし、影響度については、係数を標準化してから判断する。この場合では、広告費の標準化係数は０．７４２、営業人数の標準化係数は０．３６４である。したがって、売上高に対しては、広告費の方が営業人数よりも影響が大きいことがわかる。 ※重回帰分析を適用する場合は次のことを満たしておかなければならない。 １）式で求めた予測値と実際の値とに基づく決定係数が１に近いこと。少な
多変量解析とは ～ ハロー！データマイニング
多変量解析とは何でしょうか？ 「多変量解析」……難解な言葉ですね。 何回聞いても難解です(^^;。 ここでは、数式を使わずに、多変量解析を説明します。 ◆例えば身長と体重のデータを考えます。 必ずしも、すべての人が当てはまるわけではありませんが、身長が高い人は体重もあり、低い人は軽いでしょう。 体重を身長で表す式が単回帰式です。身長と体重の関係式です。 これを強いて言えば、「単変量解析」です。 「単」は「１つ」の意味です。「単体」、「単独」の「単」です。 ◆データとしてさらに胸囲、手の長さ、足の長さ、胴囲などのデータがあったとします。 このようにデータ項目数が６つと多くなっています。 体重、身長、胸囲、手の長さ、足の長さ、ヒップのことを統計では、変数 と呼びます。 ここでは６変数あります。 100人のデータならデータ数（行数）は100、変数の個数（列数）は６です。100行 × 6列のデータ
ゴースト暗算すげえええええええ世界最強インド式計算法の25倍！！ 東大医学部生が考案 : 暇人＼(^o^)／速報
ゴースト暗算すげえええええええ世界最強インド式計算法の25倍！！ 東大医学部生が考案 Tweet 1： ベラトリックス(兵庫県)：2012/04/25(水) 12:42:04.85 ID:K9BM3fBd0 ■暗算できる範囲はインド式の25倍以上 昨年、この日本に、世界的な発明ともいえそうな暗算法が誕生し、今、たいへんな話題になっている。 従来、日本の子供たちが9×9までなのに対してインドの子供たちは19×19までを頭に入れていることが、インドの数学やIT技術の優秀さの原因ともいわれてきた。しかし、日本に生まれた新しい暗算法では、インド式の25倍以上にあたる99×99までの答えを即座に見つけることができるのだ。 「岩波メソッドゴースト暗算」。インド式では19×19までを単に暗記するが、ゴースト暗算ではその名の通り、丸覚えではなく暗算するという画期的なメソッドだ。 たとえば78×45をパッと
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