多変量解析とは ～ ハロー！データマイニング

多変量解析とは何でしょうか？ 「多変量解析」……難解な言葉ですね。 何回聞いても難解です(^^;。 ここでは、数式を使わずに、多変量解析を説明します。 ◆例えば身長と体重のデータを考えます。 必ずしも、すべての人が当てはまるわけではありませんが、身長が高い人は体重もあり、低い人は軽いでしょう。 体重を身長で表す式が単回帰式です。身長と体重の関係式です。 これを強いて言えば、「単変量解析」です。 「単」は「１つ」の意味です。「単体」、「単独」の「単」です。 ◆データとしてさらに胸囲、手の長さ、足の長さ、胴囲などのデータがあったとします。 このようにデータ項目数が６つと多くなっています。 体重、身長、胸囲、手の長さ、足の長さ、ヒップのことを統計では、変数 と呼びます。 ここでは６変数あります。 100人のデータならデータ数（行数）は100、変数の個数（列数）は６です。100行 × 6列のデータ