Raspberry Pi(Raspbian)にmDNSを設定する - ぱせらんメモ
Raspberry Piにディスプレイもキーボードも繋がずに部屋の隅っこに転がしておいてリモートからアクセスするには、IPアドレスを知らないといけないわけだけど、せっかくのポータブルなRasPiに固定IPアドレスを設定するのも微妙な感じがするので、mDNSを活用してみることにした。 Appleが好きなアレ。コンピュータ名.localでアクセスできるやつ。 とりあえず、今回はRaspberry PiをなんとかしたかったのでRaspbianの内容だけど、CentOSでもUbuntuでもArch Linuxでもパッケージ名が違ったりするぐらいでだいたい同じ。 説明とかどうでもいい人向け # ホスト名をきちんと設定する sudo -e /etc/hostname # avahi-daemonとnss-mdnsをインストール sudo apt-get install avahi-daemon lib
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
個人情報のダミーデータを作ってくれるサイト - ねたみまん
顧客管理システムをDjangoで作り始めている。 基本的な部分はとりあえず出来た。 Djangoが持っている管理機能を使っているので、ほとんどコードは書いていない。コードを書かなくていいってすごいよなー。 Django顧客管理画面 上図のような管理画面がコードを書かなくて、テンプレートも作らなくて出来るんだからホントにスゴイ。 でも、欲しい機能を追加するにはいずれゴリゴリとコーディングしていく必要があると思う。 ところで、上の図ではダミーの個人データを登録しているのだが、自分でダミーデータを考えて入力していくってのは実に無駄な作業だと思う。 ランダムな文字列でデータを作って入力してもいいんだけど、実際の運用データに近いデータじゃないと使い勝手のテストにはならないよね。 例えば住所が「明日座Xに２四はぐぜ間能儀ザ」とかなっていたら、都道府県別に並べ替えたり、フィルタリングしたりするテス
RとPythonによるデータ解析入門
講演者: 椿 真史 氏 (産業技術総合研究所 人工知能研究センター 研究員) 概要: 本講演では、創薬・材料科学への機械学習応用について紹介する。特に近年、グラフ構造データに対する深層学習手法であるグラフニューラル（畳み込み）ネットワークが流行しており、創薬や材料で扱われる分子化合物や結晶について、その物性や機能を高精度で予測できるようになってきた。その一方で、深層学習のモデリング自体が機械学習コミュニティのみで肥大化し、結果の解釈性だけでなく、量子物理・化学の観点から様々な問題もある。本講演を通して、深層学習の科学データへの応用に関する正と負の側面について議論したい。 Link: https://stair.center/archives/events/ai-seminar-026
Link and Publish your data | Open data sharing & Download | LinkData
LinkData.org is a platform providing broad-ranging support, such as data distribution, application development and business utilizing data. Data Conversion and Publishing Support | LinkData Application development and Publishing Support | App.LinkData Knowledge Sharing and Entrepreneurial Support | Knowledge Connector Regional Data Sharing and Community Organization Support | CityData The above fo
データビジュアライゼーション・ツール20選 – lab.sugimototatsuo.com
この記事はThe top 20 data visualisation toolsの原著者許諾済みの日本語訳です。 By Brian Suda on September 17, 2012 Translated by Tatsuo Sugimoto 2014年4月28日更新：オリジナル記事が以前のサイトから移転したため発生していた画像の非表示に対応しました。 わたしがもっともよくきかれる質問のひとつが、データビジュアライゼーションを始める方法についてです。このブログの先へ進むには、練習し、さらに実践し、利用できるツールを理解する必要があります。この記事では、シンプルなチャートから複雑なグラフ、地図、インフォグラフィックスまで、ビジュアライゼーションを作成するための20種類のツールを紹介しようとおもいます。ほとんどのツールは無料で利用でき、そのうちいくつかはすでにインストール済みかもしれません。
国土交通省 国土技術政策総合研究所 (NILIM)
研究成果資料 2024年8月23日 国総研研究資料を掲載しました。 「空き家の管理不全化に対する予防的対策効果の定量化に関する研究」（第1287号） 記者発表資料 2024年8月23日 空き家対策のコスト・効果の推計ツールを公表 ～国総研資料『空き家の管理不全化に対する予防的対策効果の定量化に関する研究』を刊行しました～ 記者発表資料 2024年8月22日 国総研の研究者が「外務大臣感謝状」を授与されました。 記者発表資料 2024年8月19日 「発注者責任を果たすための今後の建設生産・管理システムのあり方に関する懇談会 維持管理部会」の開催 ～地域のインフラを適切に維持管理していくための入札・契約、積算方法の改善などを議論～ 研究成果資料 2024年8月8日 国総研研究資料を掲載しました。 「道路空間におけるグリーンインフラ実践ガイド Ⅰ 道路緑化における沿道の関係者との連携 編 Ⅱ 雨
データ ＆ アナリティクス | アクセンチュア
データ分析から導き出されたインサイト無しにAI（人工知能）の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。 データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって本当に必要なデータを活用するための方法を知っています。 将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上（52％）は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ
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