RStudio Shiny チュートリアル レッスン4 "reactive" な出力の表示 - Qiita
この記事は Shiny 公式サイトのチュートリアルを翻訳したものです。 http://shiny.rstudio.com/tutorial/lesson4/ チュートリアル目次：http://d.hatena.ne.jp/hoxo_m/20151222/p1 LESSON4 "reactive" な出力の表示 「本物の」Shiny アプリを作る時が来ました。このレッスンでは、ユーザーがウィジェットを操作したときに、表示されたオブジェクトが変更されるようなコードを書いていきます。つまり、ユーザ入力に反応(reaction)するようなアプリを作っていきます。 "reactive"(反応的)な出力は、Shiny の最も大きな特徴の一つで、ユーザーとコミュニケートする強力な手段を与えてくれます。 このレッスンを終えると、2行の reactive なテキストを持った単純な Shiny アプリが完成し
Spark and Glimmer Users
Sorry The shiny application you attempted to reach is no longer available at this location. Please contact the author of the application to find out if they moved it to a new location. If you are the author of the application and want to make it available again, please sign-up for shinyapps.io from RStudio and re-deploy your application. Or consider hosting your applications on your own Shiny Serv
shinyapps.io のアプリを収集する #rstatsj - Qiita
※Shiny アプリを収集してツイートする Twitter Bot 作りました https://twitter.com/ShinyappsRecent shinyapps.io で公開されている Shiny アプリを収集しようと思って、rvest で Google の検索結果をクローリングしようとしたら、403 Forbidden が出てしまいます。 仕方がないので Custom Search API を使って収集してみました。 ただし、API 制限が強いので 100 件しか集められなった。 library(dplyr) library(jsonlite) library(stringr) start_seq <- seq(1, 100, by = 10) cx <- "012116360379294605888:vh3a8gftaj4" key <- {YOUR_API_KEY} res
ボケて(bokete)のネタを全自動で流し見できるサイト作った - ほくそ笑む
ボケてというサイトをご存じでしょうか。 ボケて（bokete） - 写真で一言ボケて大喜利・面白ネタ 写真に気の利いたひとこと(ボケ)を添えるサービスなんですが、実際ネタを見てもらうとわかると思います。 このボケてのネタをだら見できるサイトを作りました。 Bokete Player - playing automatically bokete サイトを表示すると、ボケてのネタが表示され、8 秒ごとに自動的に切り替わります。 切り替わり間隔は自分で調節できます。 スマホからも見れますので、暇な時のお供にどうぞ。 以下、裏話 Bokete Player は全て R言語で実装されています。 R言語には Shiny という超お手軽 Web アプリケーションフレームワークがあり、この程度のサイトなら、1時間ぐらいあれば作成できます。 RStudio Shiny チュートリアル レッスン1 ようこそ
langtest.jp
AWSuM AWSuM - Academic Word Suggestion Machine AWSuM is a web-based writing support tool, which suggests most frequent 4-grams based on the sections and moves (rhetorical functions) of a research article. At the moment, our database covers only the field of applied linguistics. But we will include other disciplinary fields in the future. Please take a look at the introductory video below. About At
Shinyでもd3.jsを容易に使えるd3Networkパッケージを試した - でたぁっ 感動と失敗の備忘録
最近、Rのd3Networkパッケージを使っている記事をいくつか目にした。d3Networkパッケージは、Rからd3.jsのnetwork、tree、dendogram、Sankeyを容易に描画することが出来るパッケージのようだ。great!!! そして開発者のページを見てみると「d3Network in Shiny web apps」なるものが！ ということでさっそく試した。試したデータは普段分析している比較的小規模なネットワークのデータ。※ShinyはRで簡単にWebアプリ化することができるパッケージ。 > nd <- read.table("testdata.tsv", header=TRUE) > head(nd) Source Target 1 1 2 2 1 11 3 1 21 4 2 21 5 3 4 6 3 11 > 準備したui.Rとserver.Rは次の通り。開発者のサ
RStudio Shiny チュートリアル レッスン1 ようこそ Shiny へ - Qiita
この記事は Shiny 公式サイトのチュートリアルを翻訳したものです。 http://shiny.rstudio.com/tutorial/lesson1/ チュートリアル目次：http://d.hatena.ne.jp/hoxo_m/20151222/p1 LESSON1 ようこそ Shiny へ このレッスンは、Shinyアプリをすぐに作れるようになるためのものです。もし、まだ Shiny パッケージをインストールしていないなら、R を起動してインターネットにつなぎ、以下を実行してください。 このチュートリアルでは、RStudio のプレビュー版を使っていることを前提としています。プレビュー版は Shiny を簡単に動かせるような新機能が含まれています。プレビュー版はここからダウンロードできます。（※記事を書いた時点ではプレビュー版にしか無い機能を使っていましたが、現在はその機能は正式
Shinyを使って、RだけでWebアプリケーション - ixixixixixixi
Shinyを使うと、Rだけで分析Webアプリケーションが作れる. http://www.rstudio.com/shiny/ サーバ側の処理も、ブラウザのuiも、Javascript/HTML/CSSを書かずとも、Rで書ける. Shinyのインストールは、Rのコンソールで、 options(repos=c(RStudio='http://rstudio.org/_packages', getOption('repos'))) install.packages('shiny') をするだけ。 Shinyアプリの最小構成は、以下のようになる. ~/shinyapp |-- ui.R (ブラウザ側の処理) |-- server.R (サーバ側の処理) .Rの2つを実装する必要がある. 例えばこんな感じになる.(tutorialの例より) ui.R library(shiny) # ランダムな分布
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GitHub - iatgen/iatgen: Builds and Analyzes IATs for Qualtrics
Shiny - Modularizing Shiny app code
GitHub - rstudio/shinytest: Automated testing for shiny apps
Shiny - Designing Gadget UI
GitHub - rocker-org/shiny
https://moridani.shinyapps.io/Explore_Instagram/
GitHub - daattali/shinyjs: 💡 Easily improve the user experience of your Shiny apps in seconds
https://sleepingmichi.shinyapps.io/hoge/
Posit
CRAN - Package MAVIS
Reactive Programming with shiny - 捨てられたブログ
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