機械学習の理解に必須！ベイズ統計学の基礎の基礎 ｜ SiTest (サイテスト) ブログ
Question 3本の当たりくじと、7本のハズレくじが入っている箱があります。 A君がくじを引いたあと、B君がくじを引きました。 このとき、A君が当たりくじを引いた時、B君が当たりくじを引く確率を求めなさい Answer 「A君がはずれくじを引いた」という条件下で、B君が当たりくじを引く確率を求めます。 A君がくじを引かずにB君がくじを引いた時、当たりくじを引く確率は 3/10 です。 A君があたりを引いてしまえば、なんとなくその後に引くB君は不利な気がしますね。 まさにこれが、「条件付き確率」です。本当に不利なのか調べてみましょう。 A君が当たりくじを引く確率をP(A) B君が当たりくじを引く確率をP(B) と置き整理すると、このような表が書けますね。 もしも、前提条件が同じ（A君とB君が同時にくじを引く場合など）ですと、 A君もB君も当たりである確率は、P(A∩B)で表すことができま
生還した戦闘機が教えてくれること ～ 選択バイアスの罠 - Feel Like A Fallinstar
久しくご無沙汰しておりました。 書くネタ自体は山ほどあるんですが、本業が凄い勢いで動いているのでそっちに集中していましたです。 さて、たまには分析チックなお話を。統計でガチガチの石頭になってしまわないように、常に僕が気をつけていることの1つが「選択バイアスの罠」です。 生還した戦闘機、しなかった戦闘機 あ、ちなみに、いまきは別に統計や分析の（アカデミックな意味での）専門家ではないので、そのあたりはご容赦を（汗 時に1940年ごろ。 世界は第二次世界大戦の真っ只中です。 統計学者のエイブラハム・ワルドという方が戦闘機の脆弱性について調査していたそうです。 帰還した戦闘機の大量のデータが彼の元に届きます。 「入手したデータどれもが、戦闘機のある部分の被弾頻度が他の部分よりも過度に多いことを示していた。」 さて、ここからどういう結論を導けばいいのでしょうか？ （ちょっと立ち止まって考えてから読ん
JIN'S PAGE - R
R、R言語、R環境・・・・・・ Rのダウンロードとインストール リンク集 題名 Chap_01 データ解析・マイニングとR言語 Chap_0２ Rでのデータの入出力 Chap_03 Rでのデータの編集と演算 Chap_04 Rと基本統計量 Chap_05 Rでの関数オブジェクト Chap_06 Rでのデータの視覚化(1) Chap_07 Rでのデータの視覚化(2) Chap_08 Rでのデータの視覚化(3) Chap_09 GGobiとデータの視覚化(Rgobi) Chap_10 Rと確率分布 Chap_11 Rと推定 Chap_12 Rと検定 Chap_13 Rと分散分析 Chap_14 Rと回帰分析 Chap_15 Rと重回帰分析 Chap_16 Rと一般化線形モデル Chap_17 Rと非線形モデル Chap_18 Rと判別分析 Chap_19 Rと樹木モデル Chap_20 WEK
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