グッド・マーケター志望者に贈る“引き算思考”
著者プロフィール：郷 好文 マーケティング・リサーチ、新規事業の開発、海外駐在を経て、1999年～2008年までコンサルティングファームにてマネジメント・コンサルタントとして、事業戦略・マーケティング戦略など多数のプロジェクトに参画。2009年9月、株式会社ことばを設立。12月、異能のコンサルティング集団アンサー・コンサルティングLLPの設立とともに参画。コンサルタント・エッセイストの仕事に加えて、クリエイター支援・創作品販売の「utte（うって）」事業、ギャラリー＆スペース「アートマルシェ神田」の運営に携わる。著書に『顧客視点の成長シナリオ』（ファーストプレス）など、印刷業界誌『プリバリ［印］』で「マーケティング価値校」を連載中。中小企業診断士。ブログ「cotoba」。Twitterアカウントは@Yoshifumi_Go。 あなたがグッド・マーケターになりたければ、ぜひ今回のエッセイを読
画像検索技術に関するまとめ資料 - 横転プログラミング
画像検索についていろいろとちょっとした実装や調査をしていました。 そろそろ資料等をまとめておかないと忘れそうなので書いておきます。 まずさっそくですが「画像を検索する」と一言でいっても、 それには以下のような種類があり、対象や方法は様々です。 類似画像検索 …… 対象画像から特徴を抽出し類似した画像を検索する 特定物体認識 …… 単一の対象画像から特徴を抽出しその物体と同じモノを認識 一般物体認識 …… 複数の対象画像から特徴を学習しその物体と同じ種類を認識 「類似画像検索」は Google Goggle などが有名で、「一般物体認識」は笑い男ツールなどの顔認識でよく知られていますね。「特定物体認識」はまだそこまでポピュラーに使われてませんが、東のエデンシステムなどはまさにこれです（笑）。 さてではどのような方法で検索を行うかということですが、ここで画像の特徴といっている、これを使います。
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