全国バス停留所マップについて（概要、利用上の留意点）
全国バス停留所マップは、国土数値情報として国土交通省が公開している平成22年度時点の全国のバス停留所（25万か所）を地形図上にプロットした地図です。 全国バス停留所マップの閲覧はこちら。 この地図は、国土数値情報として国土交通省が公開している平成22年度時点の全国のバス停留所25万か所の情報を地図上にプロットしたものです。 地理院地図のソースコードを利用して個人が作成している「全国Q地図」のコンテンツとして公開しています。 古い情報ですので、すでに廃止されたり名前が変わったりしているバス停があること、新設されたバス停は記載されていないことを御理解の上、御利用ください。
鉄道駅LOD - 鉄道オープンデータ提供サイト
鉄道駅LODは、日本の鉄道に関するオープンデータをRDFとして提供するLOD(Linked Open Data)サイトです。鉄道会社、路線、駅のデータはJSONやXMLとしてダウンロードすることが可能です。
国土地理院のベクトルタイルから道路中心線をぶっこ抜いた話 - Qiita
はじめに 国土地理院は、2019年7月から「ベクトルタイル提供実験」を実施しています。 gsi-cyberjapan/gsimaps-vector-experiment 地理院地図Vectorでのデータ配信が本旨でしょうが、自分のサイトのMapbox GL JSに表示してみたいなんて気持ちになったりもします。また、地理院のベクトルタイルには「道路中心線」データが含まれており、これは今までオープンデータになった事はないはずです（確か有償提供）。じゃあその道路中心線、ゲットしたいな、という事で本記事ではその過程を示します。 なお本記事ではベクトルタイルとはなんぞや、という説明は省きます。 目標 以下の画像のようにQGISで地理院ベクトルタイルを表示する事を目標とします。 こうなれば外部ファイルへの出力など、煮るなり焼くなり好きに出来ますね。 ベクトルタイル提供実験 データの使用条件などは以下の
鳥取県オープンデータで自転車事故の発生場所マップを作ってみたの巻 - Qiita
はじめに 鳥取県オープンデータカタログでは交通事故情報がオープンデータで公開されています。 今回はこのオープンデータを使って自転車事故の発生場所マップを作ってみたいと思います(๑˃̵ᴗ˂̵)و 2015年6月1日の道路交通法改正に伴い自転車の取り締まりも厳しくなったので、どんな場所で自転車事故が起こっているのか気になるところです。 まずは先に、完成したマップのスクリーンショットをお見せします。 こんな感じです。 平成26年度に発生した自転車に関する事故の場所を、 死亡事故 軽傷事故 重傷事故 に色分けしてあります。 この地図はGistで公開 https://gist.github.com/mh61503891/a2572598fa40f5bd0c08 しています。地図はもちろん拡大縮小したり動かせます(`･ω･´) ピンをクリックすると詳細情報もみられます。 さて今回は、この作り方を簡単に
Google Mapsに鉄道路線を描画しよう - Qiita
ヴァル研究所アドベントカレンダー2018の9日目です。 こんな風にGoogle Maps上に鉄道路線を描画したいと思ったことはありませんか？ （東京の京王線を描画した状態） もちろん座標データさえあればpolylineで描画できますが、そのデータをどこから入手するかが問題です。 1. 駅の緯度経度を結ぶ方法 駅すぱあとWebサービスの有償版を使うと、路線名で指定した路線上の全駅情報（緯度経度込み）を取得したり、経路探索してその経路で通過する全駅の情報を取得できたりします。駅を結ぶ折れ線でよければ、単純にこの緯度経度をpolylineで結ぶだけです。 2. 国土数値情報を使う方法 国土交通省が公開している国土数値情報の中に、鉄道データというものがあります。 国土数値情報のライセンスはデータごとに定められており、ものによっては商用利用不可だったりするのですが、本記事の方法で鉄道データを描画する
地域のLinked Open Dataでできること
ー 奈良の観光情報を例に ー
1. 地域のLinked Open Dataでできること ー 奈良の観光情報を例に ー 松村 冬子 Linked Open Data Initiative LODチャレンジ実行委員会 青山学院大学 理工学部 2013/10/19 第1回 Linked Open Data ハッカソン関西 in 大阪 第2回 オープンデータとソーシャルデザイン研究会 第5回 LODチャレンジデー 2. 自己紹介 • プロフィール • • 青山学院大学 理工学部 情報テクノロジー学科 助教 • NPO法人 リンクト・オープン・データ・イニシアティブ 理事 • • 奈良生まれ 奈良育ち LODチャレンジ実行委員会 委員 研究の興味 • ユーザの感性モデル（印象，嗜好など）の獲得と応用 • 構造化された事物のデータ × ユーザの主観的な情報の組み合わせ 3. Yokohama Art Spot（LODチャレンジ20
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鉄道駅LOD-緯度経度付き鉄道オープンデータ提供サイト
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Mini Tokyo 3D 開発日誌