『データ分析のためのSQL勉強会』資料公開｜高橋 光 | 著書『データ分析力を高める ビジネスパーソンのためのSQL入門』
この本では、無料で公開しているnoteの内容をさらに丁寧に分かりやすく、体系化させてアップデートした内容となっています。 noteの内容を立ち読みだと思ってもらい、より丁寧に学びたい場合は是非書籍を読んでもらえると嬉しいですmm これからSQLを学びたいと思っている方向けに作成したSQL勉強会の資料を公開します！(以下の方向けの勉強会資料です) SQLをこれから学びたい人 仕事でSQLを触り始めたけどイマイチよくわからない人 データ集計やデータ分析をエクセル使ってやってる人 資料こちらから最新の資料をダウンロードして下さい。 (※「Source code (zip)」からダウンロードして下さい) 資料の構成は以下の通りです。 docs PDF資料 演習問題など含めて全部で約200ページくらいあります data ハンズオン用テストデータ csvファイル3つ script ハンズオン用テストデ
クラウドネイティブで変わる「NewSQL」の意味――地球規模でデータ分散を可能にする合意プロトコルの仕組みと課題
クラウドネイティブで変わる「NewSQL」の意味――地球規模でデータ分散を可能にする合意プロトコルの仕組みと課題：クラウドネイティブ時代のデータベース（終） クラウドネイティブ時代に求められるデータベースの3要件を満たすべく開発が進められているNewSQLの基本概念と、データの可用性を高める仕組みを解説する。 本連載第2回では、クラウドネイティブ化で高速化したアプリケーション開発と同様に、データベースもアジリティを獲得するためにKubernetesを利用する手法を紹介した。第3回では、クラウド事業者の障害も超えた可用性を獲得するために、マルチクラウドでデータベースを管理する手法を紹介した。 クラウドネイティブでもう一つ重要とされるスケーラビリティ、いわゆる水平方向の拡張性はこれまで部分的にしか言及してきていない。これは長い歴史を持つRDBMS（リレーショナルデータベースマネジメントシステム
SQLをはじめよう - 初心者でもわかる、構文とデータ取得の基本 - エンジニアHub｜Webエンジニアのキャリアを考える！
SQLをはじめよう - 初心者でもわかる、構文とデータ取得の基本 リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）において、データの操作や定義を行うためのデータベース言語であるSQL。“データ”の重要性が謳われるようになった昨今において、この言語はより重要性を増しています。本稿では日本MySQLユーザ会の副代表であり、データベースを中心とした業務システムの設計・コンサルティングを手掛ける坂井恵さんが、「SQLを学びはじめたばかりの若手IT技術者」や「社内のデータを利用したい非IT技術者」に向けて、SQLによるデータ操作の基礎を解説します。 企業活動において、近年ますます、蓄積されたデータの活用が重要になっています。自社の持つ大量のデータの中から必要なデータを抽出・集計するという操作は、以前はITエンジニアが用意した画面を通して限定的にのみ行うことができるのが一般的でした。 しかし最近は
ディレクターがSQLを覚えて捗った話 | CyberAgent Developers Blog
こんにちは、サイバーエージェントのメディア広告部門、 通称MDHで開発局の局長をやっている小越と申します。 我々の部署は「メディアの為の広告テクノロジー」というミッションで 日々配信サーバーやDMPの開発を通じてメディアの広告収益を 上げる事を仕事にしています。 今回は、我々の部署で導入して、とても捗った話を紹介したいと思います。 ■何をやったのか？(やっているのか？) 簡単に言うと、(1)ディレクターがSQLを覚えて、(2)データ分析に 必要なデータ抽出はディレクターがやるというルールを導入し、 実際に運用しています。 導入前の課題、導入後の効果、 そしてそれから更に何が起こったかを順番に説明していきます。 ■導入前の課題 皆さんの開発組織では、PDCAサイクルはどのように回ってますか？ PDCAとは我々の部署では以下のような行為と定義付ける事ができます。 P:プラン データ分析や戦略策
【mySQLでデータ分析】SQLを書いてそれっぽいデータを取ってくる。 - Qiita
昨日はテーブル作ってデータをインポートするところまでやりました。今日はSQL書いてデータを取り出して、分析みたいなことをしてみます。 SQLを基本からコツコツやる 昔SQL書いたことあるけど、そんな昔のことを覚えているはずはありません。というわけで、基本からコツコツやります。Sequel ProでSQL文を書いたり実行したりは、「クエリ」からできます。 twitterテーブルから全てのカラムを取ってくる：SELECT * FROM twitter; twitterテーブルのデータ数を取ってくる：SELECT COUNT(*) FROM twitter; twitterテーブルから、tweet本文にリンクを含むデータの全てのカラムを取ってくる：SELECT * FROM twitter WHERE tweet_text LIKE '%http%'; twitterテーブルの曜日ごとのデータ数
WordPressのカスタムクエリを使ってテーブルを結合させたり、取得するデータを追加する方法｜今村だけがよくわかるブログ
というわけで、上の2つのテーブル「wp_posts」「location」が作成されていると仮定して、下のコードをfunctions.phpファイルに追記します。 //テーブルを結合 add_filter('posts_join', 'table_join'); function table_join($join){ global $wpdb; if ( is_category() ) { $join .= " INNER JOIN location ON $wpdb->posts.ID = location.ID "; } return $join; }コードがやっていることカテゴリーのアーカイブページを表示している場合は、「posts_join」のフックを使って$wp_queryで発行されるSQL文に「location」テーブルを内部結合して、「wp_postsテーブルのID」と「loc
BigQuery と Google の Big Data Stack 2.0 - naoyaのはてなダイアリー
先日、有志で集まって「BigQuery Analytics」という書籍の読書会をやった。その名の通り Google BigQuery について書かれた洋書。 BigQuery を最近仕事で使い始めたのだが、BigQuery が開発された背景とかアーキテクチャーとかあまり調べもせずに使い始めたので今更ながらその辺のインプットを増やして以降と思った次第。 それで、読書会の第1回目は書籍の中でも Overview に相当するところを中心に読み合わせていった。それだけでもなかなかに面白かったので少しブログにでも書いてみようかなと思う。 BigQuery の話そのものも面白いが、個人的には Google のインフラが書籍『Google を支える技術』で解説されたものが "Big Data Stack 1.0" だとして、BigQuery は Big Data Stack 2.0 の上に構築されており
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
