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FacebookコメントプラグインのアクションもGoogle Analyticsで集計してみよう - F.Ko-Jiの「一秒後は未来」
Facebookのいいね！ボタンやTwitterのツイートボタンのアクションがGoogle Analyticsで集計できることを以前ブログに書きました。 » Google Analyticsでいいね！ボタンやTweetボタンのアクションを計測する方法 これと同じことはFacebookのコメントプラグインでも可能で、いいね！ボタンの場合と同様に「FB.Event.subscribe」というメソッドを使います。 FB.Event.subscribeには第1引数に対象とするイベント名を、第2引数に実行させたい関数を与えます。 FB.Event.subscribeの第2引数に与える関数にはどんな処理を書いてもいいので、たとえばコメントが投稿されたら画面に「ありがとうございました！」と表示するような処理を付け加えることもできるわけです。 少し話は逸れましたが、以下にAnalyticsでコメントプラグ
GoogleAnalyticsの新機能「加重並びかえ」の仕様と活用方法 - Real Analytics （リアルアナリティクス）
数週間前から、GoogleAnalyticsのレポートで「加重並び替え」というオプションが選べるようになりました。 例えば、「キーワード」のレポートで「新規セッションの割合」でソートすると、その上部に「加重並び替え」というレポートが出てきます。 この「加重並び替え」という機能、実は今まで多くのアクセス解析ツールが抱えていた課題を取り除いてくれます。その内容を早速見てみましょう。 加重並び替えとは 例えばキーワードのレポートで直帰率が低いワードと高いワードを見つけて、サイト改善やリスティングなどに活かしたいと思ったことはありませんか？私は何度かあります。そこで、まずはキーワードレポートで「直帰率」の降順と昇順に並び替えてみましょう。どのような結果出るか？それは下記の通りです。 直帰率が高いワード 直帰率が低いワード うーん。。。見ての通り、セッション数が0〜2件とほとんど改善幅がないものばか
onClick無しでも発リンクを測れるJavaScript
＜Ａ＞タグ内にonClick無しで発リンク計測できます。 Google Analytics: script to track outbound links and downloads::immeria::web analytics blog::Stephane Hamel 外部への発リンク、メール、ダウンロードが計測可能。以下のようにライブラリ読み込みをすれば、すぐに使えます。 <SCRIPT LANGUAGE="JavaScript" SRC="gaAddons.js"></SCRIPT> これだけでOK。他に何もする必要は無く、＜Ａ＞タグ全てに効きます。 半信半疑だったのですが、上図のようにイベントトラッキングに記録されます。コンテンツ＞イベントトラッキング＞カテゴリーで、確認しましょう。発リンクであれば上図のように、outboundというカテゴリーが出来ているはず。 メールのリンクは
Google Analyticsで離脱リンクを自動計測する方法 :: 実践CMS*IA
サイト内の閲覧や遷移だけでなく、サイト外へのリンク(exit link＝離脱リンク)のクリック数も計測したくなりました。ページの離脱率が高いのは、内容がつまらないために去っているのではなく、より興味を深めるために外部サイトへのリンクをクリックしているかもしれません。また、掲載したリンクが役立っているかも知りたいところです。タイトルや紹介文はニーズに合致しているのか？リンクの数は適切だったのか？ イマイチなonClick方式 ...Google Analyticsを普通に導入した状態では、この離脱リンクを解析できません（Yahoo Web AnalyticsやWoopra、Clickyの有料版は可能）。Googleで調べると、離脱リンクのAタグにonClickを記述する方式が見つかりますが、いちいち全てのリンクを書き換えるのは面倒なだけでなく、忘れたり、間違えても目視確認できないので気付きに
複数ドメイン設定をおこなわずにレンタルカートをトラッキングする方法
A/Bテスト 5 Ads Data Hub 1 AdSense 5 AdWords 19 AdWords 連携 21 AMP 4 Analytics 基本 5 API 2 BigQuery 11 Cookie 1 CPA 1 DCM 1 DFP 3 DoubleClick 11 DoubleClick Campaign Manager 1 DoubleClick for Publishers 3 e コマース 2 Firebase 8 Firebase Analytics 4 Firebase 向け Google アナリティクス 2 ga.js 2 GA4 13 GACP 18 GCP 1 Google Cloud Platform 1 Google Consumer Surveys 2 Google Insights for Search 1 Google アド マネージャー 1 Goo
ECサイト4モデル式 Google Analytics経営戦略
特にEC関連中・上級者にとって価値が高い本だと思います とてもいい本です！ ECサイトで売上を伸ばしたいときに読んでみると良い ４つの事例が参考になります 視点がECで経営戦略からグーグルアナリティクス分析の流れまでが抜群にいい 類いまれなる構成～ECスペシャリストになるための必携書 Google Analytics の冠は付いていますが、Google Analytics についての 操作説明はほとんどありません。 従って、この本はGoogle Analytics の操作を一通りマスターした人向け、 （とはいってもアドバンス セグメントできっちり絞り込んで、外部リンク測定して・・・など 高度な設定などの知識は不要です） もしくは、ECショップの経営戦略をしっかり学びたい方向けの書籍です。 内容は大きく２つ。 4モデルについてのビジネススキームを解説する部分と、そのモデルごとの実際の ECシ
Google Analyticsのデータからアクセスランキングを生成するPerlスクリプト
当ブログ「Publickey」でアクセスランキングの表示を始めました。そのために作成したPerlのコードを、せっかくなので公開します。 作成したのは、Google AnalyticsからAPI経由でランキング情報を取得して、それをHTML形式で出力するPerlのコードです。 この方法が優れている点は、統計処理済みのランキング情報をGoogle Analyticsから取得するためWebサーバにほとんど負荷がかからない点です。Perlのコードもシンプルで導入は容易だと思います。 コードは、「Using Perl for Google Analytics API « Patrick Hartman's Log」を基に、不要な部分の削除や変更を行ってシンプルにし、HTMLの出力部分などを追加したものです。ただし僕はPerlのプログラミングの知識があまりなくマニュアルを見ながらコードをいじったので、
さすが!と言わせる Google Analytics徹底攻略術
パソコンの入門書では、独特のライティング技術が要求されます。 間違えのないように番号をわかりやすく配置したり、そもそも間違えにくい操作方法をチョイスしたりと。 そんなわかりやすい手順解説に定評のあるC&R研究所から、Google Analytics 本が 出版されました。その名も「さすが!と言わせる Google Analytics徹底攻略術」。 著者も、わかりやすさで定評のある持丸 浩二郎氏ですので安心して読めます。 さて、ではどのくらい丁寧に書いてあるか、といいますと、 まず導入までに50ページほどさかれている徹底ぷりです。 ユーザー登録時の入力画面でも、スクリーンショットとともに番号が振られ、間違えようがありません。 一方簡単すぎると思うのは早計。 コンバージョンやアドバンス セグメントなど、ほぼ一通りの操作手順を網羅しています。 第１章 Ｇｏｏｇｌｅ Ａｎａｌｙｔｉｃｓはここがスゴ
モデルケースが爆充！Webサイト改善フローの指南書
アクセス解析本ではありません。サイト改善術の指南書です。 Google Analytics をツールとして使い、現状を分析、そして仮説をたて、施策をし 検証、その結果を掲載し、現状と比べどれくらい改善されたのかを紹介しています。 目次を見ていただきますとわかりますが、そのフローがとにかく多数掲載されています。 したがって、Google Analytics の操作解説にはほとんどふれられていません。 「CHAPTER 9 アドバンスセグメントを利用したサイト分析術」以外ではさすがにふれて いますが、それでも絞り込み分析仮説検証の実践をベースに進められていきます。 ・事例を１年かけて整理、モデルケースや事例が豊富 著者は１年かけて、モデルケースを整理し改善のフローをまとめたそうです。 したがって、本書の中心は４～８章です。現状の分析から施策・改善の結果までを 数値や表を用い緻密に例示しています
flash � Google Analytics = 最強！！！ | カグア！Google Analytics 活用塾:事例や使い方
Flashで、Google Analytics を使うための記事、まとめです。ページが表示されることをカウント、、、というよりはクリックのイベントをカウントする仕組みです。 それでは、以下どうぞ。 gaforflash – Google Code （GAのFLASHライブラリの検索） My Google Analytics For Flash presentation slides | zedia flash blog （英語。Google Analytics For Flashを使った事例のプレゼンテーション） Google Analytics Mega-Post: 23 Google Analytics Tips and Tweaks | Search Engine People | Toronto （英語。Flashバナーのトラッキングについて） Event Tracking Gui
Googleから来た人の検索キーワード、何番目に表示されてたのかが分かるフィルタ
今日はグーグルアナリティクスの技術的な記事をひとつ書こうと思います。実は３週間ほど前から、グーグルから来たユーザの検索キーワードが検索のとき何番目に表示されてたのかわかるフィルタが機能するか実験していました。これ、「検索キーワード (順位)」と言う具合に、どんなキーワードがどんな順位で表示されたのかがさっと分かるプロファイル＋フィルタ設定なんです。SEO対策の上でも便利ですよね。このフィルタ設定は新しいグーグル検索のリファラー値(cd)を参考にするもので、それがない昔のリファラーだと順位情報は取得できません。ゴールデンウィーク終わりくらいから、徐々にこのフィルタにひっかかるリファラーが増えてきた感じです。だいぶ新しいリファラーに置きかわってきたのかもしれません。 そもそもどういうこと？ グーグルの公式ブログで検索結果画面からのリファラーが変更になるお知らせがあったのが、4月14日。で、この
Google Analytics活用事例まとめ30サイト～アパレル編
無料アクセス解析ツールで、2009年3月時点、eコマース対応しているのは、実はGoogle Analyticsだけです。「どんなキーワードで来た人がどれくらい売上に貢献しているのか」などが解析できます。 また、Google Analyticsでは、Google Analytics Blog: Web Analytics Tips & Tricks: Want to track Adobe Flash? Now you can!にもありますように、Flashコンテンツの解析にも対応しました。 そんなGoogle Analyticsの高機能さを証明しているかのように、今回は多くの活用事例を見つけることが出来ました。 各サイトごとに、jsファイルの利用、特徴、タグの貼り付け場所、onClickなど仕掛けの有無、UAの末尾番号を調べました。たまたま１番目のUA番号なのかもしれないので、一概には言え
コンバージョンレート2倍も夢ではない 「多変量テスト」を使いこなせ！
多変量テストでページの最終調整をする 前回紹介した「A／Bテスト」は、異なる複数の仮説に基づくページを作成しユーザーに実際に利用してもらうことによってその性能を比較し、最適解を導き出す手法だった。一方、今回の多変量テストではユーザーに利用してもらうページは1つだけだが、そのページ内にあるさまざまな表示要素ごとに複数の内容を登録し、最も効果の高い組み合わせを見つける、というものである。 まったく方向性が異なる仮説の絞り込みはA／Bテストが向いているのに対して、多変量テストでは採用した仮説のパフォーマンスを最大化するための細かい調整に向いていると言えるだろう。 次に、細かい調整とは具体的にどのような物か、その一例を紹介しよう。 多変量テストの使いどころ 筆者が多変量テストにおいて最も効果を実感する使いどころは「テキストのチューニング」だ。 筆者は、Web制作者の多くがテキストの存在を軽視してい
Google Analytics に新しいレポート機能が追加されました
A/Bテスト 5 Ads Data Hub 1 AdSense 5 AdWords 19 AdWords 連携 21 AMP 4 Analytics 基本 5 API 2 BigQuery 11 Cookie 1 CPA 1 DCM 1 DFP 3 DoubleClick 11 DoubleClick Campaign Manager 1 DoubleClick for Publishers 3 e コマース 2 Firebase 8 Firebase Analytics 4 Firebase 向け Google アナリティクス 2 ga.js 2 GA4 13 GACP 18 GCP 1 Google Cloud Platform 1 Google Consumer Surveys 2 Google Insights for Search 1 Google アド マネージャー 1 Goo
Ring
Ringとは、リクルートグループ会社従業員を対象にした新規事業提案制度です。 『ゼクシィ』『R25』『スタディサプリ』など数多くの事業を生み出してきた新規事業制度は、 1982年に「RING」としてスタートし、1990年「New RING」と改定、そして2018年「Ring」にリニューアルしました。 リクルートグループの従業員は誰でも自由に参加することができ、 テーマはリクルートの既存領域に限らず、ありとあらゆる領域が対象です。 リクルートにとって、Ringとは「新しい価値の創造」というグループ経営理念を体現する場であり、 従業員が自分の意思で新規事業を提案・実現できる機会です。 Ringフロー その後の事業開発手法 Ringを通過した案件は、事業化を検討する権利を得て、事業開発を行います。 さまざまな事業開発の手法がありますが、例えば既存領域での事業開発の場合は、 担当事業会社内で予算や
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http://www.designwalker.com/2009/06/google-analyitcs.html
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GA4K - 概要 - EOS Project (PHP関連のオープンソースプロジェクト) - 日本発！
Google Analyticsで試してみたいアドバンスセグメントの設定の例 | 初代編集長ブログ―安田英久
