kimutanskのブックマーク / 2014年4月1日

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2014年4月1日のブックマーク (3件)

社会人が統計学や機械学習を学ぶなら「落下傘方式」で - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
今日何気なく呟いたツイートが、見ていたら結構RT&favされていた模様で。社会人が統計学とか機械学習を独習するには、いわゆる「落下傘方式」が良いと思う。必要な時にその項目だけ学んで実践する。その繰り返しで学問体系のマス目が埋まっていけば良し。あと、初めに体系立ったテキストを分からなくても良いので通読するのも良し。だいたいの地図が頭に入る。— TJO (@TJO_datasci) 2014, 3月 31 この後も色々補足で呟いたんですが、せっかくなので簡単にまとめたものを書いてみました。これから社会人で統計学や機械学習を学ぼうと考えている人の参考になれば嬉しいです。あ、これはベタな言い方をすれば「データサイエンティスト（死語）になるにはどうしたら良いか」にもつながる話なんですが、ここではもっと広く「統計学や機械学習を使う仕事をしたいと思ったらどう独習するべきか」という話にしておこうと思い
kimutansk 2014/04/01
結果論としては私もこの方式でちょこちょこ学んでいる気はしますねぇ。最初から体系的には重すぎる・・・この分野で研究することはないでしょうからまぁいいですか

機械学習

データ分析
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入社式での話
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
kimutansk 2014/04/01
あなたの失敗で会社はつぶれない、人は死なない、だからチャレンジしろ／エンジニアのモチベーション大事／自分達のやるべきことを見失うな・・と。いいメッセージですね

エンジニア
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ElasticSearch Serverを読んだ - ✘╹◡╹✘
高速スケーラブル検索エンジン　ElasticSearch Server (アスキー書籍) 作者: Ｒａｆａｌ　Ｋｕｃ　（ｌにストローク符号、ｃにアクサン・テギュ付く）,Ｍａｒｅｋ　Ｒｏｇｏｚｉｎｓｋｉ　（ｎにアクサン・テギュ付く）出版社/メーカー: KADOKAWA / アスキー・メディアワークス発売日: 2014/03/25メディア: Kindle版この商品を含むブログを見る高速スケーラブル検索エンジン ElasticSearch Server という本を読んだ。読んだ理由は、タイミングが良かったから。効率的に学ぶのに丁度いい時機というものがあると思う。何かを学ぶのには動機と情報源が必要。動機が無ければ勉学は長続きしないし、無理矢理覚えようとしても楽しくない。Elasticsearchに対しては何か面白そうという気持ちを最近少しだけ感じていて、こういう気持ちが湧くのは貴重なことだから大
kimutansk 2014/04/01
Kibanaで生成されるクエリとかまでは中身確認してましたが、実はElasticsearch自体のインデックスの内容とかあまり調べてなかったのでちょうどいいかもしれませんね。

elasticsearch

kibana
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