kimutanskのブックマーク / 2015年6月13日

kimutansk id:kimutansk

2015年6月13日のブックマーク (3件)

TechCrunch | Startup and Technology News
The tech layoff wave is still going strong in 2024. Following significant workforce reductions in 2022 and 2023, this year has already seen 60,000 job cuts across 254 companies, according to independent layoffs tracker Layoffs.fyi. Companies like Tesla, Amazon, Google, TikTok, Snap and Microsoft have conducted sizable layoffs in the…
kimutansk 2015/06/13
「プラットフォームを作るためには高い給料で経験豊富な優秀なエンジニアを集めないと戦えない」と。実際少数精鋭の方が効率は明らかにいいでしょうしね。

IoT
リンク
「分散システム処理モデルに関する動向について」に対する感想ツイート
kuenishi @kuenishi やっぱり書いておこう。僕の理解と全然違っていて、目的の異なるシステムがごっちゃにされてると思う / “分散システム処理モデルに関する動向について（MapReduceからBorgまで） - Yahoo! JAPAN Tech Blog” htn.to/ffD7E1R
kimutansk 2015/06/13
やはり色々ごっちゃにしているという感じではありますか。そのあたりも含めて分類分けされていれば情報は充実しているのでいい内容だったんですけどねぇ

Distributed
リンク
分散システム処理モデルに関する動向について（MapReduceからBorgまで）
詳細については後述しますが、MapReduceの処理モデルは、上記の通り各区分ごとにそれぞれ単純化（限定）されたモデルであったと言えます。また、MapReduceの関数プログラミングおよびグラフ的な特徴も合わせて以下に整理してみます。関数プログラミング的な特徴 MapおよびReduceフェーズは、それぞれ関数型プログラミングのMapおよびReduce処理をモデル化したものです。MapReduceは、参照透過性がある純粋な関数処理と言えます。参照透過性とは入力により出力が一意に決まる性質のことです。言い換えればMapReduceの処理は、大域などの処理に影響する外部の環境は持たず、内部的にも静的な一時変数などの状態も持たないことを意味します。純粋な関数処理は複数の処理が同時に実行されても他の並列に動作している処理の状態には左右されないため、この参照透過性は並列化に向いている性質がありま
kimutansk 2015/06/13
「分散処理モデル」という非常に抽象的な言葉の中に用途が異なるものがいろいろ詰め込まれた感じですが・・・これって、何かしらの切り分けをするべきな気はしますね

Distributed
リンク
- 2015年6月15日
- 2015年6月13日
- 2015年6月12日