RDBMS/SQL の話のなかで、基礎的な知識として必ずでてくる(であろう) 4 種類のトランザクション分離レベル (transaction isolation levels) ですが、腑に落ちたことがなく気持ち悪い印象をもっていました。そこで、差異を正しく理解すべく、 Bernstein さん、 Jim Gray さんたちの論文を読んでみました。個人的に興味のある点は、 Phantom Read とは何か? と Snapshot Isolation はどの程度の隔離レベルか? という 2 点です。 PostgreSQL のトランザクション分離 PostgreSQL は read committed と serializable のトランザクション分離レベルを実装しています。 In PostgreSQL, you can request any of the four standard t
クライアントマネージャ クライアントマネージャは、クライアントとの通信を扱います。クライアントとは、(Web)サーバであったり、もしくはエンドユーザ、またはエンドアプリケーションであったりします。ここではJDBC、ODBC、OLE-DBといった良く知られる一連のAPIを介してデータベースにアクセスできる様々な方法が提供されています。 また、データベースアクセスのための専用のAPIも提供されています。 データベースと接続する手順は以下の通りです。 マネージャは最初に 認証を行い (ログイン情報とパスワードの確認)、次にデータベースにアクセスできる 権限 を持ち合わせているかチェックする。これらのアクセス権はDBAによって規定されている。 その後、クエリを管理できるプロセス(もしくはスレッド)が利用可能かチェックする。 データベースに高負荷がかかっていないかどうかも確認する。 要求されているリ
#本記事は、下記ブログの日本語訳(+一部補足)版を原文筆者Dotan Barak*1の了解を得て掲載しています。 Introduction to Remote Direct Memory Access (RDMA) - RDMAmojo 目次 RDMAとは? RDMAの利点 RDMAをサポートするネットワークプロトコル RDMAを使うために複数のプログラムAPIを学ぶ必要がある? RDMAをサポートするネットワークプロトコル相互の互換性は? RDMAを使うには?(特別なパッケージをダウンロード? OS付属? ) 1.RDMAとは? ダイレクトメモリアクセス(Direct Memory Access (DMA))は、CPUが介在することなく、ホストメモリへ直接アクセスを行うデバイスの機能である。 RDMA (Remote DMA)は、CPUが関与することなくネットワーク越しにリモート計算機上
LZO compressed files are commonly used in big data processing. Traditionally with Hadoop MapReduce LZO files are not splittable without first being indexed. Indexing of LZO files can be done using the twitter/hadoop-lzo project. The hadoop-lzo.jar is preinstalled on EMR AMIs at /home/hadoop/share/hadoop/common/lib/hadoop-lzo.jar. Spark provides multiple methods to read in datasets such as .textFil
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