kimutanskのブックマーク - はてなブックマーク

Coursera を利用した機械学習勉強会 - Hatena Developer Blog
はてなアプリケーションエンジニアの id:takuya-a です。はてなでは、 BrandSafe はてなや、はてなブックマークのカテゴリ分類など、様々なところで機械学習を利用していますが、今月の初めより、 Coursera の機械学習のコースを参加者全員が修了することを目的とした勉強会を開催しています。今回は、その機械学習勉強会についてご紹介します。機械学習の学習をするうえでの課題機械学習は、独力で勉強するのが難しい分野です。教科書を一人で読み通すのは大変でしょうし、体系的な知識を得るのはさらに困難です。各地で機械学習の輪読会が開かれているようですが、発表の準備が大変参加者に詳しい人がいないと、わからないまま終わってしまう箇所がある参加者の理解度を測るのが難しい発表を聞いているだけだと、身につかない（実体験として）といった課題があります。その点、 Course
kimutansk 2015/10/24
「詳しい人がいないと、わからないまま終わってしまう」は・・確かにあります。本読みながら色々調べないとわからないんですが、勉強会内だとその過程が取れない。

machine-learning
リンク
Monitoring Kubernetes - Hatena Developer Blog
CTOのid:stanakaです。この記事ははてなエンジニアアドベントカレンダー2014の13日目です。(ちなみにもう一度登場予定です。) 昨日、gcp ja night #29 (Google Cloud Platform (GCP)の話を肴にピザとビールをいただく会)でKubernetesのmonitoringについて話してきました。 Kubernetesとは KubernetesはGoogleが開発している複数のDockerコンテナを協調動作させることのできるクラスタ管理ミドルウェアです。Kubernetesは今年の夏前にオープンソースとして公開されたばかりということもあり、まだまだ荒削りなところがあります。プロダクションに入れるには時期尚早ですが、2015年には完成度も高くなってくることが期待できそうです。まずプロダクションに入れる際には必須となるリソース状況のMonitori
kimutansk 2014/12/15
k8s自体がOSレベルの監視のためのコンポーネントはそろえていると。あとはresizeが通常のAPサーバとかであればいいですが、どの位まで簡単に出来ますかね。

kubernetes

Docker

monitoring
リンク
サービス開発合宿を開催しました - Hatena Developer Blog
こんにちは、id:onishi です。先日、はてなでサービス開発合宿を開催しました。サービス開発合宿とは、短期間（通常2〜3日）通常の開発業務から離れ、集中して開発を行い、新しいサービスや機能を開発するという合宿です。はてなの主力サービスである「はてなブックマーク」も開発合宿から生まれたサービスです。今回は京都のオフィスと滋賀の合宿所の2拠点に分かれての開催でした。水曜日からスタートして、金曜日の午前中までが開発タイム。チームに分かれて思い思いのテーマで開発を行います。今回の合宿では38人が11のチームに分かれて開発を行いました。金曜日の午後は京都オフィスのセミナールームに集合して、合宿の成果を発表し、投票で順位を競うイベントも開催しました。開発した機能やサービスについては、このあと一般のユーザーのみなさまへ公開するものもあるかもしれませんのでお楽しみに。さて、今回の開発者ブログで
kimutansk 2013/12/25
Mesos

docker

開発
リンク
1