Netflix: 予想したトラフィックにあわせて自動的にスケールするScryer - ワザノバ | wazanova.jp
http://techblog.netflix.com/2013/11/scryer-netflixs-predictive-auto-scaling.html Neflixがエンジニアブログで紹介しているScryerは、リアルタイムの数値に応じてインスタンスの数を調整するAmazon Auto Scaling (AAS)とは違って、予想したトラフィックにあわせて自動的にスケールする仕組みです。 1) Amazon Auto Scaling and the Netflix Use Case AASはクラスターの現在のワークロードにあわせて、つまりload averageのような数値を元に、閾値を超えると動的にインスタンスを増減させる。これは、システムの可用性、コストの最適化、ときには遅延の減少に役立つ。AWSでスケールを考える会社にはお勧め。 しかし、Netflixの場合、AASで対応でき
Scryer: Netflix’s Predictive Auto Scaling Engine
To deliver the best possible experience to Netflix customers around the world, it is critical for us to maintain a robust, scalable, and resilient system. That is why we have built (and open sourced) applications ranging from Hystrix to Chaos Monkey. All of these tools better enable us to prevent or minimize outages, respond effectively to outages, and/or anticipate the kinds of operational gaps t
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
