無線LAN同士の干渉を考える | 無線にゃん
無線LANを使った負荷分散（トラフィックオフロード）が盛んに語られるようになり、携帯電話各社とも、Wi-Fi AP数を大幅に増やす方針を発表しているわけですが、一方、各社が勝手にどんどんAPを増やしていくことでいずれ起こる問題が、「Wi-Fiの干渉」の問題です。と言うことで今日はこの話。 まず、Wi-Fiの基本的な話。Wi-Fiは、2.4GHzの「ISMバンド」と言う特殊な周波数を使ったシステムです。この周波数は、電力やマスクなど簡単な規定さえ守った機器であれば、どんな場所でどんな風に電波を発射してもOK、と言う、電波を使ったシステムとしては楽園のような周波数帯。なので、Wi-Fiだけでなく、Bluetoothや無線マウスや簡易トランシーバやコードレスフォンなど、ありとあらゆる「簡易的な無線システム」向けに使われています。 で、とりあえず他のシステムは無視してWi-Fiだけに限っても、どこ
第5回 APIの全体像とデータの投入 | gihyo.jp
前回でCassandraへのアクセスするコードの基本をおさえました。今回解説するのは以下の2点です。 CassandraのAPIの全体像 Cassandraにデータを投入するコードの詳細 3つの分類からAPIの全体像をおさえる 第1回でもご紹介しましたが、CassandraのクライアントAPIはThriftによって自動生成されます。APIは非常にシンプルなものが幾つかあるだけで、覚えるのもさほど難しくはありません。本連載ではその中からよく使うものに特化してご紹介していきます。 以下にCassandraのAPIを、データ挿入系・データ検索系・認証／管理系の3つに分類してまとめてみました。まずはこれらにひと通り目を通してみてください。 データ挿入／更新／削除のAPI データ挿入、更新、削除のAPIは以下の表のとおりです。現実的によく使う中心的なAPIはbatch_mutate、removeの2
第4回 JavaでCassandraにアクセスする | gihyo.jp
キースペース、カラムファミリの設定は以上です。 他にも、レプリケーション数やレプリケーションをどのように行うかなどの指定がありますが、今回は割愛します。 コミットログとデータディレクトリを設定する 次はコミットログとデータディレクトリの設定を行います。 Cassandraは、書き込み時には操作をすべてコミットログに追加で書き込んでいき、その実体（Memtableといいます）はメモリ上にカラムファミリごとに展開していく仕組みになっています。Memtableはサイズの閾値等をもっており、その閾値に達するとディスクに書き出します。この操作のことを「フラッシュ」といい、ディスクに書き出す構造のことを「SSTable」といいます。SSTableは一度書き出されるとその内容は不変で、実際の物理データとしては以下の3つがセットで書き出されます。 インデックス ブルームフィルタ データファイル インデック
Cassandra – Getting Started – Schabby's Blog
Cassandra – Getting Started Published by admin on November 5, 2009 This post addresses Java developers who want to get their feet wet with Cassandra. This is the first post in a series of three in which I describe Cassandras data model as seen from the angle of a typical Java developer. By contributing a javaish view on the data model, I try to extend the set of existing data model descriptions. T
｢SIerでのキャリアパスを考える｣というイベントに登壇しました - GoTheDistance
403 error - Forbiddenで発表させて頂きました。発表資料をSlideShareにあげました。ご自由にダウンロードしてください。 あと、当日は結婚のお祝いということでケーキを頂いてしまいました。ひがさん、山岡さん、笠木さん、ごちそうさまでした＆ありがとうございましたー！ SIerでのキャリアパスを考える発表資料 View more presentations from Michitaka Yumoto 15分では全然伝えきれなかったので、下記によくわかる解説を加えておきます。資料の向こう側にある背景を掴んでください。 何を話そうか最後まで悩んだんですが、今までブログで僕が問題提起しているSI業界構造の問題を再認識してもらい、「問題が問題であることを認識してもらってから、次のアクションを考えてもらえるきっかけの一助に」という狙いから、上記のような資料になりました。僕が今まで問
WEBで読める統計関係の良質な資料 - Interdisciplinary
私がよく参考にする所を三箇所紹介します。いずれも、説明が極めて明瞭で、論理的な整合性や用語の丁寧な使い方を志向している所に好感が持てるサイトです。 ▼Econom01 Web Site, Sophia University, Tokyo, Japan 上智大学の大西博氏のサイト。私が統計関連で最もよく参照する所です。説明の仕方の明瞭さや、具体例を用いた解説がとても良いと思います。確率統計の一つ一つの概念について、大変丁寧に説明されています。たとえば、「相関（および因果関係）」については、 ２つの変数の同時分布と、その条件付き分布は、変数の間の数量的結び付きを示しています。この数量的結び付きは、統計的頻度分布として観察されるものであり、現象の背後にある実態的な「関係」や「構造」から導かれる法則性を必要としません。 例えば、人間の身長と体重とは密接な統計的分布関係を持っていますが、両変数を決定
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