サービスのデプロイ頻度は、そのときに開発している機能の大きさやチームメンバーの人数などの影響を少なからず受けます。そのため、この変化がGitHub Copilot導入の効果と言いきることは難しいですが、生産性が向上しているチームからのノウハウの共有などを通じて、継続した生産性の向上に取り組んでいきたいと考えています。 GitHub Copilot導入に向けた課題とその対応 ここからは、ペパボでGitHub Copilotを全社導入するにあたり検討した観点と、その結果を紹介します。 ペパボにおける生成AI活用の現状 GMOペパボでは、ChatGPTの登場以降、生成AIを活用した機能の開発や開発プロセスへの活用による生産性向上に取り組んできました。特に、pyama86/slack-gptを利用したSlack Botはエンジニアに限らず全社員が利用しており、さまざまな業務の効率化に貢献しています
アサヒビールは、生成AI(人工知能)を利用した社内情報検索システムの開発を進めている。まず同社の研究開発(R&D)部門の社員を対象に、2023年9月中旬に試験的に導入する予定だ。ビールの醸造技術など酒類の開発に関する情報に加え、ビールサーバーや容器などに関する技術情報を集約し、商品開発に生かす。 同社はこれまで米Microsoft(マイクロソフト)の情報共有ツール「SharePoint」などを使って社内の情報共有に取り組んできた。ただ技術文書を共有するには機能が足りず、より使いやすいシステムを求める声が社内で高まっていたという。こうしたシステムを開発するに当たり同社がこだわったのが「要約機能」である。 開発の途中で生成AIの導入を検討 要約機能にこだわったのは、技術文書は読みにくいからだ。生成AIを活用した社内情報検索システムの開発や導入を担当した、アサヒビールの木添博仁イノベーション戦略
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