Docker ComposeでPostgresバックエンドのgitbucket/redmineを構築する - 理系学生日記
Redmine をマジメに使ったことがなかったのですが、使う機会が多くなってきているので、ちょっと慣れとかないと厳しいなぁと思っておりました。 とりあえず本を買ったは良いのですが、手元で確認したいというのと、同じく良く使われるようになってきている Gitbucket も手元で使いたい、 それに、せっかくだったら全部 Postgresql をバックエンドにしておきたいという思いもありました。 というわけで、これらの環境を手元にサクっと構築できるように、Docker Compose で立ち上げられるようにしておくか、というのが本エントリの趣旨になります。 これにより、以下のコマンドで、redmine と gitbucket が動き出します。 $ docker-compose run -d ベースとなるコンテナ ベースとしたのは以下のコンテナです。 コンテナ URL redmine:3.3.3
PostgreSQLアンチパターン：外部キー制約の更新コストを見くびる - Qiita
このTABLE定義であやういところはどこでしょう？ サービスにどんなインシデントが発生したか想像できるでしょうか？ CREATE TABLE reports ( id bigserial NOT NULL, user_id bigint NOT NULL, time_of_report timestamp without time zone NOT NULL, previous_report_id bigint REFERENCES reports (id), elapsed_time integer NOT NULL DEFAULT 0, CONSTRAINT reports_id_pkey PRIMARY KEY(id), CONSTRAINT reports_user_id_fkey FOREIGN KEY(user_id) REFERENCES users(id) MATCH SI
PostgreSQLのストレージアーキテクチャ（FILLFACTOR編）
PostgreSQL Advent Calendar 2012（全部俺）のDay 19です。 昨日までのエントリで、PostgreSQLの追記型アーキテクチャの基本的な仕組みと、「追記型であるがゆえの課題」にどのように対処しているのかを解説してきました。 ストレージアーキテクチャ小咄シリーズの最終回である今回は、「FILLFACTOR」と呼ばれる仕組みについて、その動作している様子を見ながら解説します。 （他のRDBMSをご存じの方のボキャブラリーに直すと、OracleやDB2で言うところのPCTFREE、SQL ServerのFILLFACTORと似たような役割の機能になります。） ■ブロックに空き領域が無い時の更新処理 ブロック内部が既にいっぱいで空き領域が無い時にレコードを追加または更新しようとした場合、特に前々回に解説したPage Pruningを実施しても空き領域が無かった場合、
PostgreSQLのストレージアーキテクチャ（基本編）
PostgreSQL Advent Calendar 2012（全部俺）のDay 16です。 PostgreSQLのアーキテクチャやパフォーマンスを議論する際、「ストレージ（ファイル）が追記型のストレージアーキテクチャを採用している」ということは、PostgreSQL特有の大きな特徴として認識している方も多いでしょう。 少し前にも、ネット上でPostgreSQLと他のRDBMSのストレージのアーキテクチャの違いについて話題になったこともありました。 PostgreSQLとMySQLはどちらかに明確な優位性がありますか？ - QA@IT http://qa.atmarkit.co.jp/q/2395 優位性云々の議論はとりあえず置いておくとして、まずはPostgreSQLの実際の仕組みをきちんと理解するために「追記型のストレージ」というものがどのように動いているのかを覗いてみます。 ■「追記
PostgreSQLのストレージアーキテクチャ（HOT編）
PostgreSQL Advent Calendar 2012（全部俺）のDay 18です。 前回のエントリでは、PostgreSQLのストレージアーキテクチャのうち、特にPage Pruningについて実際の動作状況を見ながら、その仕組みを解説しました。 ここまではテーブルのみの解説をしてきましたが、実際には（ほとんどのテーブルには）インデックスもありますので、レコードを更新する場合にはインデックスについてのケアも必要になります。 というわけで、今回はレコードに対する更新が行われている間に、インデックスがどのように動作しているのかを、具体的な動作例を交えて見てみます。 ■インデックスの内部構造 B-Treeのリーフノードの内部構造は以下のようになっています。 前々回のストレージアーキテクチャの基本編で、pageinspectというcontribモジュールを紹介しました。 pageinse
PostgreSQL の恐ろしい DataSource 実装について - いつブロ
qiita.com 17日目です。 みなさん、PostgreSQLのDataSourceの実装には2種類あるの知っていましたか？ （普段からPostgreSQLを使っている人なら知っていると思いますが）私は知りませんでした。。。 そこで、この恐怖のDataSourceについて書いておこうと思います。 1. はじめに 事の始まりはとある新規開発で、 アプリケーションサーバーや、データベースなど OSSを使う事が前提だったため、PostgreSQLを選んだのが始まりでした。 選んだというか選ばれていたというか・・・ アプリケーションサーバーはちょっと気になっていたGlassFishを使いました。 バグに遭遇したり色々ありましたが新規開発は色々仕組みを考えたりするので楽しいですね。 色んなライブラリを使ったり、最新バージョンをいち早く取り込んだり。 あぁ、こういうの楽しかった。 （今はExcel
テーブルパーティショニングを使って実現するパフォーマンス向上
PostgreSQL Advent Calendar 2012（全部俺）のDay 23です。 今回は、PostgreSQLにおけるテーブルパーティショニングの機能を取り上げます。 BigDataやデータ分析といったキーワードが多く聞かれるようになってきましたが、PostgreSQLでも大きなデータに対する集計処理のパフォーマンスを向上させるための機能が提供されています。 ■「テーブルパーティショニング」 RDBMSにおける「テーブルパーティショニング」と呼ばれる機能には、ディスクへのアクセスを「局所化させる」、または「分散させる」ために提供されている機能です。これらの機能を使うことによって、大規模なデータを対象とした集計系の処理のパフォーマンスを向上させることができます。 RDBMSにおけるパーティションの種類には大きく分けて3つの種類があります。（正確には、2つとそのコンビネーションです
パーティショニング : 用途と利点 — Let's Postgres
NTT オープンソースソフトウェアセンタ 板垣 貴裕 パーティショニングとはデータを複数に分割して格納することです。データを分割することにより、性能や運用性が向上し、故障の影響を局所化することができます。巨大なデータを扱う場合にはパーティショニング機能を利用することも検討してみてください。 この記事ではパーティショニングの概要と用途について説明しています。PostgreSQL での具体的な使い方については『パーティショニング : 使い方』を参照してください。 パーティショニングの用途 パーティショニングには大きく分けて「テーブル間の分割」「ノード間の分割」の2つがあります。この記事では主にテーブル間の分割を扱います。 テーブル間の分割 巨大なテーブルを複数のテーブルに分割します。単純に複数のテーブルに分けて格納するだけでも効果はありますが、PostgreSQL は複数のパーティションを1つ
パーティショニング : 使い方 — Let's Postgres
1. UPDATE, DELETE へのルールの定義 8.1 以前では UPDATE, DELETE に対して『ルール (RULE)』の定義が必要です。古いバージョンでは検索条件による自動的な絞込みが行われないため、検索を効率化するためにルールを用いて不要なパーティションを除外してやる必要があるのです。 この作業には手間がかかると思いますので、作業が自動化された 8.2 以降を使うことをお勧めします。 2. constraint_exclusion による SELECT, UPDATE, DELETE の自動化 設定パラメータ constraint_exclusion が追加され、SELECT は 8.1 以降で、UPDATE, DELETE は 8.2 以降で、絞込みが自動的に行われるようになりました。constraint_exclusion = on を設定します。ただし、デフォルトの
MySQL Cluster でもフラッシュドライブを活用してみる
HPE GreenLake Edge-to-Cloudプラットフォームでデータファーストのモダナイゼーションを促進し、あらゆる場所にアプリケーションとデータにクラウドのエクスペリエンスをもたらします。
PostgreSQLクラスタの動向
はじめに 今回は、代表的なOSSデータベースである「PostgreSQL」を用いたデータベース・クラスタの、これまでの経緯と現状を解説します。 1. 最初はシングル・マスターのレプリケーション 最初に登場した"PostgreSQLクラスタ"は、「Slony」と呼ぶ、シングル・マスターのレプリケーション・ソフトでした。レプリケーションとは、データベース全体のコピーのことです。これを高可用性（HA）の確保や性能の向上に用いることができます。 Slonyのバージョン1.0がリリースされたのは2004年です。6年も前になります。Slonyは、トリガーの機構を使ってデータベースの変更を検出し、これを複数のスレーブに転送します。これにより、1つのマスターを利用して複数のスレーブにデータベースのコピーを置くことができるようになっています。図1に、その概要を示します。 Slonyの特徴は、原理が単純な点で
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Why Uber Engineering Switched from Postgres to MySQL
PostgreSQLのストレージアーキテクチャ（Page Pruning編）