![Amazon.co.jp: Ajax on Rails: Scott Raymond (著), 牧野聡 (翻訳): 本](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c86034a9258b316530d2a477ea1144e2c4949a21/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fm.media-amazon.com%2Fimages%2FI%2F511uNaI%2BuLL._SL500_.jpg)
概要 オンラインショッピング、検索サービスなど、 WWW サイト上に我々の生活を支援するサービスが次々実用化され、 WWW を用いた情報システムは社会基盤となりつつある。 このようなアプリケーションを Web アプリケーションと呼ぶ。 本テーマでは、 Web アプリケーションを構築するための基本技術について学ぶ。 具体的には Java を用いたサーバプログラムの作成を行う。 まず、Web アプリケーションを構築するための基本的な技術を演習形式で学び、 その後に実用的なアプリケーションの作成に臨む。 今回学ぶサーバ技術はJ2EEの中の主にJSPとJavaBeansである。 開発環境としてはWindows上でEclipseを用いて行う。 また、EclipseのプラグインとしてWTPを用いる。 【第二部 情報通信工学実験: Webサーバ基礎・応用】 実験室の PC の Windows 環境にイン
レコメンデーションの代表的手法 レコメンデーションには、いくつかのアプローチがある。とりあえずそのアプローチを俯瞰してみると、おおむね以下の5つに分類することができる。 (1)ルールに基づくレコメンデーション (2)コンテンツベースのフィルタリング (3)協調フィルタリング (4)統計学的なアプローチ (5)行動ターゲティング (6)ソーシャルネットワーキング ひとつずつ説明していこう。 (1)のルールに基づくレコメンデーションというのは、「ビジネスルール方式」とか「インテンショナル(意図的な)レコメンド」などと言った呼び方もある。例えば「美容室に髪を切りに来た人に、ヘアケア製品を勧める」「プリンターを買った人に、インクトナーを勧める」など、最初に「ある製品を買った人、ある行動をした人には、この製品やサービスを勧める」というルールを定めておく方法だ。このレコメンデーションはわかりやすいけれ
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