Pythonのメソッドと引数(pydocだけで書いてみた) - Block Rockin’ Codes
# -*- coding:utf-8 -*- ''' ================================= Pythonのメソッドと引数 ================================= :Author: Jxck :Created: 2010/06/04 :Tags: python method argment :Ripositly: https://jxck@bitbucket.org/jxck/python-args :abstract: pythonは引数は色々な渡し方ができます。 メソッドの設計の時思い出せるようちょっとまとめときます。 doctestの方が分かりやすいと思い、記事自体pydocで書いてみました。 上手く使えばメソッドの設計をすっきりさせたりできます。 引数の設計はインタフェースの設計。 インタフェースの設計は、 ユーザビリティとテ
Python - Glamenv-Septzen(ぐらめぬ・ぜぷつぇん)(archive)
作成日: 2009-02-22 19:54:11 / last updated at: 2010-05-31 23:34:37 カテゴリ: Python [ Next ] [ Python ] Python Official Web Site http://www.python.org/ Python Japan User's Grouop http://www.python.jp/Zope/ Effective Python (日本人の手による) http://morchin.sakura.ne.jp/effective_python/index.html Effective Python Programming (OSCON 2005, 英語, PDF) 正規表現 HOWTO http://www.python.jp/Zope/articles/tips/regex_howto
The Python Challenge
The first programming riddle on the net There are currently 33 levels. Click here to get challenged What people have said about us: "These sorts of things are in my opinion the best way to learn a language.", brberg at Media Cloisters "It's the best web site of the year so far.", Andy Todd at halfcooked "Addictive way to learn the ins and outs of Python.. a must for all programmers!", salimma at s
Pythonの内包表記はなぜ速い？ : DSAS開発者の部屋
「エキスパートPythonプログラミング」の発売が、Amazonや一部の書店で始まりました。 エキスパートPythonプログラミング 著者：Tarek Ziade 販売元：アスキー・メディアワークス 発売日：2010-05-28 クチコミを見る 今回は、「エキスパートPythonプログラミング」の2章から、リスト内包表記について補足します。 本書で、リスト内方表記が速い理由について、次のような訳注を書きました。 訳注：リストに要素を append() する場合、インタプリタは「リストから append 属性を取り出してそれを関数として呼び出す」という処理をしなければなりません。 それに対して、リスト内包表記を使うと、インタプリタに直接「リストに要素を追加する」という処理をさせることができます。インタプリタが解釈する命令数が減る、属性の取り出しが不要になる、関数呼び出しが不要になる、という3
Python の嫌いなところ - kなんとかの日記
ちょっと古いけど。 デブサミ会場で、雑談していると「PythonはDISらないんですか」と柴田さんから。なんか自虐的じゃない？ とは言うものの、Pythonは基本的に良い言語で、 不満な点はかなり微妙だ。一般人にはどーでもいいような点だと思う。 一応リストを。 式と文の区別が明確。 インデントベースだとeRubyのようなテンプレートが難しい ブロックを含む式を持てない。Haskellみたいにブレースを使えば式にできるといいのに reduceがなくなる generator難しい。yieldを書くと戻り値が変化するってのはどうよ list comprehensionが難しい。英語人には人気みたいだけど Matz日記：PythonをDisる。 「Python は基本的によい言語」には同意。Rubyist でも、使ってもないのに Python を DIS る人がいるのは残念。インデントベースが嫌い
式と文 - プログラミング日記
k.inabaさんの「一時変数のために使用している謎のforループを取り除く」というネタに反応した自分の2/19の日記のネタをさらに研究してみる。 Pythonでは式と文が明確に分かれている。Rubyは、「a = b」は式だが、Pythonでは文である。 Pythonの文には以下のものがある。 代入文 if文 for文 while文 break文、continue文 print文 def文 class文 raise文 など 他にもあるかもしれないがとりあえずこの程度。ここで考えたいのは代入文である。変数は初期化、代入、参照、削除の4つの操作しかない。web系の用語で言えばCRUD(Create、Read、Update、Delete)。ここで、初期化、代入は構文が同じなので同じものとして考える。すると、代入、削除は文であり、参照は式であることが分かる。 ここで、リスト内包表記やlambda式
Python の map, filter, reduce とリスト内包表記
1. リストを操作する関数で重要なのはどれ？ リスト内包表記は慣れたら使いやすい Python のリスト内包表記に出会って 4 ヶ月が経った。 「Python のリスト内包表記」を読みなおしてみると、 … 同じく数値のリストから、特定の条件に合う要素を抽出する。 print [x for x in [1,2,3,4,5] if x > 3] これまた読みにくい。 (@_@;) と書いていたけれど、今では「シンプルで読みやすく、また書きやすい」と思える。慣れとは恐ろしい。 ^^; (リスト内包表記がネストしてたりすると、すぐに理解出来ないけれど。) Ruby の Enumerable モジュールにはたくさんのメソッドが定義されている Java しか知らなかった頃、Ruby の 配列に定義されているメソッドを見て、「便利なメソッドがたくさんあるなぁ」と思った。Ruby の配列は、Enumera
Pythonの技法：リストの内包表記 - builder by ZDNet Japan
リストの内包表記（list comprehensions）は、当初関数型言語Haskellで用いられていることで有名になった。Pythonでリストの内包表記を用いると、変換対象のデータに注目してコードを記述することが可能になる。それは、関数に注目してコードを記述していたかつての方法とはまったく異なる手法だ。 リストの内包表記を用いて行えることはすべて、組み込みのmap関数とfilter関数を用いて記述することも可能である。しかし、リストの内包表記を利用すると、より使用が簡単で可読性の高いコードを記述できる。本稿では、単純な例をいくつか用いてリストの内包表記の強力さをお見せしよう。 Pythonでリストを記述する際は、以下のようにして各アイテムを並べてブラケットでくくる。 >>> wordlist = ['HELLO', 'World', 'how', 'aRe', 'YOU?'] リストの
Python の好きなところ - kなんとかの日記
Python の好きなところ。主に Ruby との対比。 微妙なものも混ざっているけど、ご容赦ください。 ・キーワード引数を装備している。 これは Ruby と比べて大きなアドバンテージ。Ruby の、Hash を使った疑似キーワード引数も悪くはないんだけど、使用できるキーワードが引数に明示されないので readability が低い、キーワードを間違ってもエラーにならない、という欠点がある。やはり Ruby でも本物のキーワード引数が欲しい。 しかしキーワード引数を持っている言語って、そう多くはないんだよね。Ruby だけでなく、Perl も PHP も JS も持っていない。もう 21 世紀なんだから、これからの言語は持っていて欲しいな。 ・仕組みが単純である。 Python は、全体的に仕組みが単純である。たとえばメソッドやインスタンス変数に対して public, protected
Python でネストした関数の定義と、呼び出し
1. 関数の中の関数 Python では、関数の中に、関数を定義することができる。 例えば、ITmedia エンタープライズ：2.4への機能強化で広がるPythonの世界 (3/4) には、以下のような例が書かれている。 def declareArgs(*argTypes): def checkArguments(func): assert func.func_code.co_argcount == len(argTypes) def wrapper(*args, **kwargs): ... ネストした関数を呼び出すには、関数の呼び出しで、順に引数を与えれば良い。 7.5 関数定義 に、呼び出し方の例が書かれている。 func = f1(arg)(f2(func)) 2. 関数のネストと、スコープ E. 用語集 によると、 ネストされたスコープ (nested scope) ある文が何ら
Python で部分適用 - functools モジュールの partial 関数
1. Python は一部の引数を与えて関数を呼び出すことができない Haskell では、関数に複数の引数があるとき、先に一部の引数のみ渡しておき、後から残りの引数を渡すことができる。一部の引数を与えることを「部分適用」と言う。 Python では、普通そういうことはできない。例えば、３つの引数を足し合わせる関数 addThree 関数に対して、１つの引数だけ与える。 def addThree(a,b,c): return a + b + c print addThree(1) 上記を実行すると、引数が足りないとエラーが表示される。 exceptions.TypeError: addThree() takes exactly 3 arguments (1 given) 2. functools の partial 関数で部分適用 6.6 functools モジュールの partial
functools.partialでのカリー化について考えてみる - @kei10in の日記
追記 2011-09-18 この記事にあるのはカリー化ではなく部分適用の間違いです。 Pythonでカリー化と部分適用について考えてみる - kk6のメモ帳* カリー化と部分適用の違いと誤用 - Togetter functools.partialというのを教えてもらったのでどういうものか試してみる(`・ω・´) こちらも参考に カリー化 - @kei10in の日記 変数束縛してみる - @kei10in の日記 ぐぐってみるとfunctools.partialというのはPython 2.5からの新機能らしい！！ということがわかった あらためて使ってみる >>> f = lambda x, y: x ** y >>> f(2, 3) 8 >>> from functools import partial >>> g = partial(f, 2) >>> g(3) 8ほぉほぉ parti
デコレータを書く時にはfunctools.wrapsを使おう - スコトプリゴニエフスク通信
トリビアルな例だが、元の関数(func)をデコレート・ラップするmydecoratorというデコレータを書いた時、下のように単純にinnerを返すと、 def mydecorator(func): def inner(*args, **kwds): print "Hi, I'm inner!" return func(*args, **kwds) return inner @mydecorator def hello(to): """ Say hello to somebody """ print "Hello, %s!" % to if __name__ == '__main__': print repr(hello) print hello.__doc__ 結果として、 None のように、デコレートされた元の関数(hello)の関数名やドキュメント文字列が失われてしまう。デコレータを
if と真偽値 | すぐに忘れる脳みそのためのメモ
Java の if 文での検査は真偽値のみ 最初に馴染んだ言語が Java だったので、「if 文での検査で使えるのは当然 true または false でしょ」という感覚が染み込んでいる。例えば、Java で if (0){ ... } をコンパイルしようとすると、 Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: Uncompilable source code - 互換性のない型 期待値: boolean 検出値: int というエラーが表示される。 Java言語規定 ブロック及び文 の 「14.8 if 文」によると、 if ( Expression ) Statement … 式(Expression) は，論理型をもたなければならない。そうでなければ，コンパイル時エラーが発生する。 (太字は引用者による) という仕様で
オブジェクトの相互参照 と 関数の相互再帰 (1)
例えば、「人」には「名前」があり、将来一人の「パートナー」を得ることができるとする。生まれたてはパートナーがいない状態。「結婚」によりパートナーを得て、「離婚」によりパートナーを失う。ただし、結婚により相互に参照することが可能だとする。これを示したのが下図。 Python で表現するなら、まずはインスタンス変数と get メソッド、print 文に対応するための __str__() を定義。 (cf. print 文でオブジェクトの情報を表示) class Person: def __init__(self, name): self.__name = name self.__partner = None def getName(self): return self.__name def __str__(self): return self.__name + "<" + (self.__pa
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
http://morchin.sakura.ne.jp/effective_python/property.html
Effective Python
http://www.ez0.net/2010/04/pylons-env/
はてなブログ | 無料ブログを作成しよう
被演算子の一つを返す AND, OR - デフォルト値の設定