Python 中級者への道
【対象者】 この本は独学で頑張っていた頃の自分がもっと早く知りたかったと思う情報をまとめています。同じ様な立場にいる方に読んで頂きたいです。 ✔︎ 入門書やProgateは終わったけど、次に何をしたらよいかわからない。 ✔︎ 一通り学習したはずなのに、プロのエンジニアが書いたコードや、OSS(Django等)のソースコードを読もうとすると、難しくて何をやってるのか理解できない。 ✔︎ 入門書には中々載っていないけど、現場では頻繁に使われるスキルを知りたい。 ✔︎ 他言語の経験はあるけど、もっとPythonicな(Pythonらしい)コードを書きたい。 ✔︎ 就活用のポートフォリオを作成したが、初心者っぽいコードになっていないか確認したい。 ✔︎ エンジニアとして就職が決まっているので、スムーズに現場に入るために知識を増やしておきたい。
AWS Lambdaで並列処理を行うことで処理を高速化する(Python編) - Qiita
はじめに みなさんAWS Lambda(以降はLambdaと表記)使ってますか？ Lambdaには対応している言語が複数あるので、Go言語で記述されている方、Node.jsで記述されている方、Pythonで記述されているかたなど、 様々いらっしゃるかと思います。 APIのバックエンドとしてLambdaを設置する場合、Lambdaの処理時間は出来る限り短くしたい、と思われる方がほとんどだと思います。 理由としては、下記が挙げられるかと思います。 API Gatewayの時間制限が29秒のため、29秒を超える処理が出来ない APIの呼び出しに時間がかかると、ユーザービリティを著しく損なう では、Labmbdaの処理時間を短くしたいのですが、方法としては下記があります。 Lambdaの性能を上げる Lambdaの中で並列処理(マルチスレッド化、マルチプロセス化)を行う 今回は、Lambdaでの並
Pythonの環境構築を自分なりに整理してみる
機械学習ブームなどにより、 Python を触り始める Rubyist が増えてきたと思います。その際に問題になりやすいのが環境構築です。Rubyだと rbenv がデファクトスタンダードになっているのに、なぜか Python に… 私の立ち位置もともとは、数年前まで 年に一回Python3でNLTKやらscikit-learnやら機械学習や自然言語処理の環境を作ろうと試みては失敗してPython使うものかと思っていた人でした。それが、Anacondaで環境導入すると、面倒なことは何も考えずに済むということを知り、CookpadではAnacondaを前提に環境構築を勧めていました。 今は、ymotongpooに「郷に入っては郷に従え」と言われたため、pip+virtualenv/venvで全てをこなしていますが、これで困ったことは特にありません。macOS, Windows, Linuxそ
Python3 プログラミング勉強会
このスライドの注意事項／意図 ● 基本的に Python3 を前提にこのスライドを作っています ● Python3の特徴について網羅できてはいません – ググればすぐに見つかるようなものは省いた ● 文字列が全て Unicode になった ● 組み込み関数がジェネレーターを返すようになった ● 標準モジュール名やそのメソッドの命名規則が統一された – Python2 から 3 への移行のノウハウはありません – Python2 と 3 の両対応のノウハウはありません Python3 でプログラミングするときに知っておくと 楽しそうなことを自分なりに調べてきた がんばって調べたけど、間違ってたらごめんなさい
tse - Text Stream Editor in Python - atsuoishimoto's diary
久々にsedを使ってちょっとしたテキストを処理をしてたら、やっぱりこういうのもPythonで出来ないかなぁ思った訳である。Pythonスクリプトというのは改行とインデントが不可欠なので One Liner に向かないというのはご案内の通りだが、ちょっとは何とかなるんでないか。 昔、私がPythonを使い始めた頃のPythonはとことんOne Linerに向いていなくて、そんなこと考える自体時間の無駄だったが、今はだいぶ状況が違う。文字列にはちゃんとメソッドがあるし、リスト内包も使える。AWKみたいなマッチング機能とあわせて使えるようにすれば、意外と使い物になるんではないかというアイデアだ。 作ってみると、結構簡単にプロトタイプができた。 http://pypi.python.org/pypi/tse tse ではAWKのように、条件と条件が満たされた時に実行される処理のペアを tse -s
pywhchを作成 - podhmoの日記
まちがい 概要 easy_installなどで入ったコマンドの在り処を調べる。 % pywhich sphinx-build #/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/sphinx.py 動機 easy_installやpipで入ったコマンドが、どこで定義されたものなのかわからない。 % cat `which sphinx-build` 例えば、sphinx-buildはこんな感じ。 #!/usr/bin/python # EASY-INSTALL-ENTRY-SCRIPT: 'Sphinx==1.0.5','console_scripts','sphinx-build' __requires__ = 'Sphinx==1.0.5' import sys from pkg_resources import load_entry_point if __n
関数型プログラミング HOWTO — Python v2.6.2 documentation
(これは下書きです。原文に関するコメント/間違い報告/提案は英語で amk@amk.ca まで。) この文書では、関数型スタイルでプログラムを実装するのにピッタリな Python の機能を見てまわることにしましょう。まず関数型プログラミングという概念を 紹介したあと、 iterator や generator のような言語機能、 および itertools や functools といった関連するライブラリ モジュールを見ることにします。 はじめに¶ この章は関数型プログラミングの基本概念を説明します; Python の言語機能についてだけ知りたい人は、次の章まで飛ばしてください。 プログラミング言語とは問題を分解するものですが、 各言語がサポートする分解方法にはいくつかの種類があります: ほとんどのプログラミング言語は 手続き型 です: プログラムは、 入力に対して行うべきことをコンピュ
Camp Vermont
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None is None is None: メタプログラミングパターン (1) 特異メソッド
2009年7月21日 メタプログラミングパターン (1) 特異メソッド 『Rubyによるデザインパターン』（ラス・オルセン著 ピアソン・エデュケーション刊）の例をPythonに変換して書いています。 目次 Ruby向けデザインパターンその２。 メタプログラミングは動的言語の専売特許ではありません。 静的なC++では、テンプレートやマクロを使ってメタプログラミングをします。 それはつまり、メタプログラミング用に実行時とは別の言語を用意するということです。 （「使える言語」にC++(runtime)とC++(compile time)の2種類を書くというジョーク？があります。） しかし、動的言語のPythonならばより自然に柔軟な記述が可能です。 コンパイル時と実行時の区別が無く、クラスやオブジェクトを、リストや辞書並みに、バリバリ変更できるので、メタプログラミング用にPython自身を使え
pyhack5 DocTestで覚えるTDDのリズム
Python Hack-a-thon 5 ハンズオン 中級コース¶ DocTestで覚えるTDDのリズム¶ 担当: 清水川 このハンズオンでは、以下の内容について体験していきます。 PythonのDocTestを使ってみよう TDDをDocTestでやってみよう 環境¶ WindowsでもMacでもUnix系でも。 Pytohn2.6～3.x ただしこの資料は2.6しか動作保証しません Test Driven Development について¶ Test Driven Development = TDD, 日本語で言うと テスト駆動開発 です。 TDDはその名の通り、テストで開発を駆動する手法で、簡単に言うと以下の ステップで実装を進めていきます。 テストコードを書く テストを実行する（実装前なのでエラーになる = RED） テストコードを通す実装をする（fake it） テストを実行する
エキスパートPythonプログラミング読書会04に参加しました - forest book
エキスパートPythonプログラミング読書会04 : ATND に参加してきました。 今回は第3章のクラスのお話です。私は小規模開発や普通のアプリケーション開発にしか携わったことがないのですが、wikipedia:オブジェクト指向プログラミング を行うところの、本質的な良さや恩恵を実体験をもってはあまり理解できていません。とはいえ、そういった仕組みを理解して、より良いアプリケーション開発に有用なら使ってみたいですよね。そんな風に考えながら聞いていました。読書会で @shimizukawa が解説していた内容の中で聞いていて私が印象に残ったことを整理してみます。 特殊メソッドを定義することで構文の振る舞いを簡単に実装できる 組み込み型の str を継承した mystr を定義して文字列の連結と比較を細工してみましょう。以下のサンプルでは、特殊メソッド __add__() で文字列の連結処理を
The History of Python.jp
今日は何度も「なぜPythonの整数の割り算はC言語のようにゼロに向けて丸めるのではなく、切り捨てなのか？」と聞かれた。 数値が両方とも正の場合には、何も驚くようなことは発生しない。 >>> 5//2 2 しかし、どちらかの数値が負の場合、結果は切り捨てられる。言い換えると、ゼロから遠い方向(負の無限大方向)に向けて丸められる。 >>> -5//2 -3 >>> 5//-2 -3 この挙動は何人かの人を混乱させたようであるが、このような実装になっているのは数学的な根拠がある。整数の割り算の演算子(//)と、その弟の余りを計算する演算子(%)は、次のような数学的な関係を保っている。すべての変数は整数とする。 a/b = q あまり r これは、次のような関係性を持っている。 b * q + r = a かつ 0 <= r < b (ただし、a, bはともに0以上の整数) もしも、この式の関係
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