ソーシャルブックマークに基づく情報発見 : Kyushu University Institutional Repository (QIR)
blogやwiki, SNS, Social bookmarkなどの様々なソーシャルサービスによってWebの質が変化し, これまで情報資源に対して傍観者であった利用者が作成者へと変貌を遂げた. これによりWebにおける情報資源は日々激増することになった. このようなソーシャルサービスには個人の嗜好に基づくデータが蓄積されており, そこから有益な情報を発見するシステムが求められている. 本研究ではSocial Bookmarkに着目し, そこから情報を発見する二つの手法を提案する.一つは, 自分の興味に近い利用者やページを発見する手法である.この手法では, 利用者が保持するブックマークを個人のプロファイルとみなし, 類似利用者および興味の近いページを発見する. もう一つは, 新着情報をいち早く推薦する手法である. この手法は, 人気の高いページを早期に見つけるαブックマーカーを発見し, その
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ソーシャルタギングとフォークソノミーに関する研究文献（英文）のレビュー論文 | カレントアウェアネス・ポータル
ソーシャルタギングとフォークソノミーに関する、2007年末までに刊行された研究文献（英文）180点以上をレビューした論文が、テキサスA&M大学図書館が刊行する査読誌“Journal of Digital Information”10巻1号に掲載されています。また同著者による、ソーシャルタギングおよびフォークソノミーを導入した先駆的な美術館の事例報告記事も、同一号に掲載されています。 J Trant. Studying Social Tagging and Folksonomy: A Review and Framework. Journal of Digital Information, Vol 10, No 1 (2009). http://journals.tdl.org/jodi/article/view/269 J Trant. Tagging, Folksonomy and Ar
E908 – Delicious，Flickr，YouTubeにおけるタグの分析
Delicious，Flickr，YouTubeにおけるタグの分析 フォークソノミー（CA1623参照）を活用している著名な3つのウェブサービス，Delicious（ソーシャルタギングサービス），Flickr（写真共有サービス），YouTube（動画共有サービス）において，2005年から2007年の期間に付与されたタグや利用者のタグ付与行動を分析することにより，ウェブ上のソーシャルネットワークの特徴を明らかにすることを目指す論文が，D-Lib Magazine誌15（3/4）号に掲載された。 分析のため，Deliciousからは約100万のブックマーク，約280万人のタグ付与者，約930万のタグ，Flickrからは，約30万枚の写真，約15万人のタグ付与者，約140万のタグ，YouTubeからは約50万のビデオ，約20万人のタグ付与者，約135万のタグ，という「対象物」「タグ付与者」「タグ
情報処理学会 小特集 SBMは進化し続ける！ - ./configure --with-blog=nakazawa (中沢実)
私は，SBM研究会に参加してなかったし，資料もその時は見てなかったので，学会誌でみることになった．一応感想っぽいことがかけないかなぁ．．とソーシャルメディアとマーケティング (横田氏)ソーシャルブックマークの歴史やどうしてブレイクしたのか？などを分析を行っている．そして，気になる今後の方向について述べている．「一般的な話題」のSBMでなく「ニッチな話題」へのSBMへ移行してきていることを予想している．そのことからもブックマークの公開の範囲を限定する「閉鎖型」のSBMへのシフトが考えられている．確かに，SBMはその性質があるように思われる．私としては，SBMを使うことによって，検索エンジン等で発見することが困難なニッチな情報を得られる事が一番の利点と思っており，同じURLをSBMしている人を介して，「さらにこんなことまでSBMしてるのか！」と気づくことがとてもうれしいと感じることもある．ただ
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