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時は2017年師走。筆者は自室で震えていた。 話せば長くなるので割愛するが、諸事情により5畳ほどの自室からエアコンがなくなったのだ。自室にはデスクトップPCを置いており、もろもろのソフトウェア環境が一番整っているので震えながらキーボードをたたいているというわけだ。 暖房の効くリビングで、ノートPCからリモートデスクトップで作業する選択肢もあるが、遅延や操作性を考えるとやはり直接操作が望ましい。室温さえ考慮しなければ。 取りあえず暖房器具を買わねば――そう思って通販サイトをブラウジングするが、どの暖房器具を見ても“あるスペック”が目を引く。 「消費電力 1000W」――。製品によって差はあれど、およそこれくらいの電力を消費する暖房器具が多いようだ。なぜ、この数字に注目するのか。筆者は、以前PC USERで「ゲーミングPCで仮想通貨マイニングはできるのか」という記事を執筆していた。その際にグラ
オックスフォード大学発「6D.ai」、標準のスマートフォンカメラのみでリアルタイムに3Dデータを収集できる「6D SDK」クローズドベータ募集開始 2018-03-08 オックスフォード大学から設立されたスタートアップ「6D.ai」は、同大学Active Vision Groupの技術をベースに構築された6D SDKのクローズドベータの募集を開始しました。 6D SDKベータ版では、外部の深度センサを必要とせず、標準装備のスマートフォンカメラを使用して、リアルタイムに密集した3DメッシュをバックグラウンドでキャプチャするAPIが提供します。 また、6D SDKで生成された3Dメッシュを使用したオブジェクトは永続的に配置できるとしており、さらにオクルージョンに対応し、複数のユーザー間で同期することができるとします。
[頂いた回答・コメント、その後の考察によって得た結論を自己回答として投稿しました。] ターゲットとなるディストリビューション: CentOS 6.2 x86-64 版。ただし、他のディストリビューション -- 特に新しめのもの -- についての情報も歓迎です。 背景 Linux において、プログラム中から、何か別コマンドを実行したい場合、以下のいずれかの方法がよく使われると思います。 fork() + exec系() + waitpid() (その場で完了待ちしたい場合) fork() + exec系()。SIGCHILD を受けて wait系() (親と並列に実行させたい場合) system() ※ その場で完了待ちしたい場合と、親と並列に実行させたい場合の2通りを挙げましたが、今回必要としているのは前者。とはいえ、後者の場合でも問題は共通なので列挙しました。 ところが、大量にメモリを使
Ethereum はブロックチェーン上でアプリケーションを動かせる(スマートコントラクト)ってので興味を惹かれて、どんなことができるのか調べてたんだけど、感じを掴むために一つ書いてみた。 やりたいことは、ウェブページに送金ボタンがあって、そこから特定のアドレスに Ether を送金し、送金が確認されたら秘密のコンテンツをページ上に表示する、てなもの。送金の確認はスマートコントラクトで行えるが、秘密の情報をブロックチェーン上に記録するわけにはいかないのでこれはウェブサーバに秘匿することになる。とすると、ウェブサーバに私はこの Ethereum アドレスです、とセキュアに伝えてやる必要がある。後で書くけど、あまりいい解法ではない。 知識ゼロの状態から分からないことを潰しつつなんとか動くところまでこれたので、ウェブアプリケーション開発者がつまづいたところをメモっとく。 デモ MetaMask W
Ujörk🙏😌 @asazuke007 日本の大企業、外注しすぎて社内に仕様を把握できる担当者がいなくなり、他社に工数払って自社の仕様を教えてもらうというカオスな状況が生まれているので、過度なアウトソーシングはかえって非効率だと思いますね 2018-03-06 15:46:03
『るびま』は、Ruby に関する技術記事はもちろんのこと、Rubyist へのインタビューやエッセイ、その他をお届けするウェブ雑誌です。 Rubyist Magazine について 『Rubyist Magazine』、略して『るびま』は、Rubyist の Rubyist による、Rubyist とそうでない人のためのウェブ雑誌です。 最新号 Rubyist Magazine 0063 号 バックナンバー Rubyist Magazine 0063 号 Rubyist Magazine 0062 号 Kaigi on Rails 特集号 RubyKaigi Takeout 2020 特集号 Rubyist Magazine 0061 号 Rubyist Magazine 0060 号 RubyKaigi 2019 直前特集号 Rubyist Magazine 0059 号 Rubyist
スタンフォード大学、コーナーに隠れた物体の画像を生成するレーザーベースのイメージング技術を発表。自動運転車向けに飛び出す人を事前に検知など 2018-03-07 スタンフォード大学の研究者らは、レーザーベースのイメージング技術を用いてコーナーに隠れた物体の画像を生成する技術を発表しました。 この技術は、自動運転車向けに開発されているもので、コーナーに隠れた飛び出す人などを事前に検知することで安全を向上させる目的をもっています。もちろん、救助活動で見えない場所を効率よく探索するなど、他の用途にも活用可能です。 仕組みとしては、レーザーパルスを壁に反射させ物体にあたりまた検出器にもどるというスキャンを行い、その情報を基に開発したアルゴリズムを使用して画像を生成します。 オブジェクトの反射率や周囲光の量により、数分から1時間とまだまだデータ収集プロセスに時間がかかる課題も残されています。 (白い
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