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これはなに？ MalwareコンペはKernelやDiscussionから学ぶべき点が非常に多いコンペで、個人的にとてもコミュニティに感謝していました。(おかげさまでソロ銀メダルも取れました) なので、終わったらコミュニティに恩返ししようと思ってKaggleのDiscussionに投下するべく Malware コンペの解法や工夫していた点をサラッと箇条書きにしていました。 が、コンペの最終結果がKaggleの歴史的に見ても大荒れの結果(参考)になってしまって、真面目に英訳するのが面倒になったのでブログにサクッと起こしたものです。 これから肉付けしたり加筆しようと思ってたものをほぼそのまま出したのでヌケモレ多数あります笑 Malwareコンペのきっかけ Malwareの前はEloコンペをやっていましたが、1月下旬ごろからコンペに飽きていました。(その後raddar神が降臨して面白くなるのです

これ，早いのか分かりませんけど，とりあえず手元の環境ではそれなりにうまく行っているので，書いておきます． このコードはPython3で書いています．Python2でも似たようなことをすれば動くみたいですが，若干違うので，後半の参考URLを見てください． import unicodedata import string def format_text(text): text = unicodedata.normalize("NFKC", text) # 全角記号をざっくり半角へ置換（でも不完全） # 記号を消し去るための魔法のテーブル作成 table = str.maketrans("", "", string.punctuation + "「」、。・") text = text.translate(table) return text ざっくりとコードの説明を．unicodedata.no

バスに乗り、パレスチナのベツレヘムという街に向かっている。外は曇り空で、どんよりとした重い空気が車内にも広がっている。 パレスチナという地域について、その文脈を語り尽くすことは到底できない。いくつものピースを抜き取られたジェンガのような、複雑で不安定な歴史の上に成り立っているのがパレスチナだ。さしあたり旅人が抑えておくべきは、イスラエルとの仲が悪いということである。パレスチナでの宿は予めとってあったのだが、その予約完了メールには「このメールは印刷するな。イスラエルの空港で行き先がバレるとまずいから」と書いてあった。 曇天を眺めながらバスに大人しく座っていると、なぜか前の席の婆さんが僕に向かって何かを喚きだした。恐らくヘブライ語だろう、何を言ってるのかは分からないが、バスで喚き出す婆さんにろくな婆さんはいない。気にせず無視をしていたら、婆さんは僕に掴みかかってきた。僕はショックで思わず違う駅

イランに行った。アメリカから経済制裁を受けている話題の国だ。最近も原油に関する制裁第2弾が始まったり、制裁に違反したとしてファーウェイのCFOが逮捕されたことが大きく報じられた。 イランはトランプ政権からとにかく嫌われており、イランへの渡航履歴があるだけでアメリカ入国が面倒になる。具体的には滞在期間に関わらずビザが必須になるので、ちょっとハワイへ...というだけでビザを求められたり、あるいはFBIのチェックリストに入るという噂まである。何かカッコいい。 よってイラン旅行を検討する際はアメリカの渡航予定と天秤にかけるわけだが、好奇心が勝りイランを選んだ。今後は明日からアメリカ出張とか言われても全然行けませんのでご了承ください。 イランの現地通貨は「イランリアル」だ。現地でしか入手できないので、まず日本からドルを持ち込み、イランでそれをリアルに両替することになる。 今回、僕は大量のドル紙幣を持

ご覧いただきありがとうございます。 私は現在、転職活動をしており、データサイエンティスト/機械学習エンジニアとして雇ってくれる会社を探しています。（※実務経験はありません） 以下に私のスペック、会社に求める事を記載します。 少しでも私に興味が出れば最後に記載されている連絡先にご連絡ください。 私のスペック現職(新卒：2017年4月〜) 医療機器メーカーで組み込みエンジニア 言語：C/C++ 経験した事：要件定義、設計、プログラミング、テスト 年収：370万円（※年間残業時間約80時間) 大学院時代の研究 ブレイン・マシン・インターフェース（BMI）の開発 研究内容：脳波の分析解析をメインに行なっていた 機械学習関連でやったこと ・courseraのmachine learning講座受講済み ・メディカルAIオンライン講座受講済み（日本メディカルAI学会公認資格講座受験予定） ・kaggl

リソースが足りない状態の人間について研究した本。そのリソースは時間だったり資金だったりする。 スラック、つまり余裕があることが大事で、100円のおやつとか買うとき、それによって財産が100円減ることを考慮する人は居ない、毎月使えるスラックから支払われることになる。しかし、本当に切羽詰まってると、少しのお金を作るために借金し、次の入金は利子の返済に当てることになる。 人間、気になることがあると、判断に使うためにリソースを奪われていって、能力が下がっていく。貧しい状態の人は生まれ持った能力が低いわけではなく、お金や時間の心配をしていることで能力が下がっていくことが実験によって確かめられている。という本。 現代日本で考えると、テレビに繋いでるレコーダーが残り1時間とか3時間とかで、毎日、次の番組を録画するために、歌まつりを早送りで見続けたり、古いバラエティ番組を消すかどうかで議論したりして時間を

マンガと文　カマンベール☆はる坊 こんにちは。会社員兼マンガを描いているカマンベール☆はる坊です。 私は今から4年ほど前に東京から地方へ転勤していた時期がありました。平日は地方で過ごしていましたが、当時の恋人（現在の夫）や友達が東京にいること、他にも家族が東京にいて単身赴任中の同僚が何人かいたので、みんなで週末は東京に帰る生活をしていました。 この地方転勤時代、つらいと感じることが多かったんです。 でも、当時は何が「つらい」のかが分かっていませんでした。今回は、そんな自分のつらさの原因に気付くきっかけとなった出来事について振り返ろうと思います。 「つらい」とは思っていたけど、原因が分からなかった やっと「つらい」と思っていた原因に気付く 我慢はしない方がいい ＊＊＊今では仲良くなった先輩。実は東京に帰るとき先輩に「ずっと2人だけのチームだったからはる坊さんとは距離が近過ぎたり離れ過ぎたりし

なんか急に以下の記事がバズりだして焦ってます。 biz-and-deep.hatenablog.com biz-and-deep.hatenablog.com ぼくは大企業で機械学習のエンジニアをしています。 機械学習はめっちゃ流行りだし、上の記事でそんなに文句があるならはよ転職しろよ！と思われそうですが、ぼく自身は転職を迷うことはあれ、大企業で働くことにも大きなメリットを感じています。 今回はそれを記事にまとめました。 ぼくは最初から大企業に就職することを志していた訳ではなく、そもそも最初はプログラマーとして働くことすら考えていませんでした。 まずは、そんなぼくがどの様な経緯で大企業に就職したか、そこから書いていきます。 [注意] 今度は実話フィクションではなく、あくまで著者個人のお話です。 ぼくが大企業に入るまで ベンチャーを一度志してめっちゃ冷めた話 ぼくは大学では情報系の学科にいた

逆翻訳 (Back-Translation) を用いた手法が驚くべき快挙を成し遂げました*1． 逆翻訳がヤバいスコアを叩き出しててびっくりした．おそらくAttention以降では最大の性能uphttps://t.co/ssaQw2s22f 深層学習はえげつない手法が突然ポッとでてくるからおもろい pic.twitter.com/RwyrjCn8Rx— Ryobot | りょぼっと (@_Ryobot) 2018年11月15日 毎年開催される機械翻訳の国際会議 WMT18 のシェアードタスク*2にて人手評価の1位を獲得し，機械翻訳のベンチマークでは以前の最高スコアが 29.8 なのに対しこの手法は 35.0 を達成しています． 下図は機械翻訳のベンチマークにおける手法の比較です*3． 昨年登場した翻訳モデル Transformer *4も大きく評価スコアを上げましたが，逆翻訳はそれ以上の上が

t-SNEといういい感じに次元削減してくれるアルゴリズムがありますが、これをKerasで行う例を紹介します。はじめにScikit-learnでのt-SNEを紹介し、parametric t-SNEが何をやっているのかを説明し、Kerasでの実装を紹介します。 Parmaetric t-SNEの実装はあっても理論の解説がほとんど見当たらなかったので、理論を中心に説明していきます。できるだけ丁寧に解説するようにしましたが、t-SNE自体は結構ハードな内容なので覚悟して読んでください。 コードは先人の実装をフォークして使いました。なので内部の実装はほとんど自分のものではありません1。自分が論文読んで理解した範囲内でのt-SNEのアルゴリズムの説明を中心に行っていきます。説明ガバかったらマサカリ飛ばしていただけると幸いです。 元の論文と偉大なる先人 元の論文 Learning a Parametr

こんにちは。新規サービス開発部の中村です。 最近Komercoで販売されている鉄のフライパンが欲しいです。クリエイターさんたちの作品は見ているだけで本当に楽しいですね。 そんなKomercoはバックエンドにFirebaseを活用していますが、実は弊社からKomercoの他にもFirebaseを活用したサービス「Cookin'」をリリースしています。 本稿ではCookin'のFirebaseを活用した事例についてご紹介します。 Cookin'とは Cookin'は料理動画撮影アプリです。手順ごとに３秒間取るだけで１本の料理動画が投稿できるサービスとして、2017年12月にiOSアプリとしてリリースしています。 このサービスの特徴は、簡単に料理動画が作成できるほかに、投稿から斬新なアイデアを得られたり、コメント欄から料理のコツやポイントを気軽に質問できるところです。 料理をしながら動画撮影する

こんにちは、昼飲み好きのアカサカです！京都や大阪の美味しいお店を食べ飲み歩いています。 いきなりですが、京都は牛肉消費量（2016年度）が全国1位ってご存知ですか？ 京都というと、和食・あっさり・はんなりといったイメージがよく挙げられます。脂は少なく、薄味のものばかりと思っている方も多いのではないでしょうか？「京都人は牛肉好き」というのは意外ですよね。 神戸や近江、松阪など産地を擁することもあって、関西ではもともと、肉といえば牛肉を指すのです。有名なのは「肉じゃが」に使う肉ですよね。関西では牛肉、関東では豚肉を使うことが多いということです。 なので、牛肉の消費量が他地方より多いというのは納得。その証拠に、2016年度調査では京都に続いて奈良、和歌山、大阪と関西圏が続きます。 産地が近かったことに加えて、京都人には新しもの好きが多く、牛肉が普及していったのではという説もあります。 いまでも京

先日アナウンスされた脆弱性とその周辺について、とりとめなく。 The npm Blog — Package install scripts vulnerability Vulnerability Note VU#319816 脆弱性の概要 VU#319816 によれば、今回問題になっているのはnpmの以下の性質を利用するとnpmパッケージでワーム（自己増殖力のあるマルウェア）を作れるというもの。 依存パッケージのバージョンをロックせず、semverにより範囲指定することが多い CLIで一度npmへloginすると、明示的にnpm logoutするまで認証が永続化される npm registry が中央集権型サーバーである 具体的な手法として、Chris Contoliniが PoC として pizza-party というリポジトリを公開している*1。以下のように動作する。 ワームが仕込まれ

今回「りっすん」にご登場いただくのは、モデルと看護師、二足のわらじを履く青木美沙子さん。学生の頃、雑誌『KERA』で読者モデルとしてデビューし、瞬く間にロリータファッション好きの間でカリスマ的存在に。2009年には外務省から“カワイイ大使"に任命され、日本のロリータ文化を世界にも発信。その一方で、看護師としての経験も着々と積み重ね、異なる二つの職業を両立し、エネルギッシュに働いています。 20代前半、大学病院に勤務していた頃は、夜勤明けで撮影に行くなどハードなスケジュールもこなしていた青木さん。将来のことも見据えた戦略的な考え方や、ロリータファッションを布教する上での偏見や葛藤など、働くことを通した青木さんの哲学を語っていただきました。 モデルと看護師、激務でも両方続ける理由 青木さんはロリータモデルとして活躍されていながら、看護師の仕事もずっと続けていらっしゃるんですよね。モデルと看護師