1. はじめに ~画像レジストレーション~ 画像レジストレーションとは、異なる画像間における点と点の対応関係から、画像間に存在する幾何学的な変換モデル(例えばアフィン変換など)を推定し、画像間の位置合わせを行うことをいいます。 画像レジストレーションの応用先としては、以下のような例があります。 複数の画像を組み合わせたモザイク画像(パノラマ画像)の生成 超解像画像の生成, etc. 今回は、このような画像間の位置合わせを、畳み込みニューラルネットワークで行った論文を紹介し、実際にコードを動かしてみます。 2. 今回紹介する論文 題名 : Convolutional Neural Network Architecture for Geometric Matching 発表 : Spotlight & poster @ CVPR'17 実装 : https://github.com/ignac