タグ

Tutorialとanalysisに関するko-ya-maのブックマーク (5)

  • dplyrを使いこなす!基礎編 - Qiita

    はじめに 4月ということで、新卒が入ってきたりRを使ったことないメンバーがJOINしたりしたので、 超便利なdplyrの使い方を何回かに分けてまとめて行きます。 Rは知らないけど、SQLとか他のプログラミング言語はある程度やったことあるみたいな人向けです。 dplyrを使いこなす!シリーズ 基礎編以外も書きましたので、↓からどうぞ。 dplyrを使いこなす!Window関数編 dplyrを使いこなす!JOIN編 dplyrとは データフレームの操作に特化したパッケージです。 Rは基的に処理速度はあまり早くないですが、dplyrはC++で書かれているのでかなり高速に動作します。 ソースの可読性もよくなるので、宗教上の理由で禁止されている人以外は使うメリットは大きいです。 処理可能なデータサイズの目安 あくまでも個人の環境に強く依存した感覚値ですが、1000万行、100MBぐらいのデータサイ

    dplyrを使いこなす!基礎編 - Qiita
    ko-ya-ma
    ko-ya-ma 2015/04/10
    大規模データを高速に処理できるdplyrの基礎
  • 時系列分析I ――ARMAモデルと時系列分析

    連載バックナンバー はじめに 今回は時系列分析について紹介します。ビジネスで生成されるデータの多くが“時間“の項目を含む時系列データで、1週間の傾向や季節変動などを分析する際など、さまざまな場面で時系列の分析が必要となります。 時系列分析(Time Series Analysis)とは? 時系列分析(Time Series Analysis)は、株価や為替レートなど金融関連の時間とともに変化するデータを分析し予測するために発達してきました。「時系列計量経済学(Time Series Econometrics)」などの学問の中で論じられているデータ分析の中では、比較的歴史のあるテーマです。それだけに、定式化するためのさまざまなモデルが提案されていて、1つの変量を分析するためのモデルだけでも、表1のように多くのモデルがあります。 略称 説明 AR

    時系列分析I ――ARMAモデルと時系列分析
  • Tutorial_ja - bayon - Google Code

    Code Archive Skip to content Google About Google Privacy Terms

    ko-ya-ma
    ko-ya-ma 2013/01/28
    オープンソースのデータクラスタリングツール
  • Octave入門 ~インストールから簡単な使い方まで~

    Octave入門~インストールから簡単な使い方まで~は,数値計算のツールOctaveの入門ページです. Octaveは,主に数値計算に使用される対話的な高級水準数値演算言語です.当初,学部レベルの化学反応に使用するためことを意図し, Wisconsin-Madison大学のJames B. Rawlings氏とTexas大学のG. Ekerdt氏によって書かれました. 改変および再配布が可能なソフトウェアで,数値解析ソフトのMATLABとも相性がいいです. また,科学計算に使用されることが多く,行列やベクトル計算,符号処理,データ解析,微分方程式を数値的に解くことを得意としています. また,インタープリタ型の対話ソフトウェアであり,Gnuplotなどの可視化ツールと同時に用いて,シミュレーションをすることも可能です. 当ウェブサイトでは,高度な科学計算については扱わず,インストールからはじ

    ko-ya-ma
    ko-ya-ma 2012/02/08
    数値解析用のインタプリタ型言語入門
  • 無料で始める、企業向けTwitter分析術 - Real Analytics (リアルアナリティクス)

    752万人。ネッテレイティングス発表の2010年3月のTwitterユーザー数です*1。利用者の増加もあり、企業でのTwitter活用事例も増えてきました。しかし分析手法に関してはそれほど語られていません。 自社あるいは競合商品がどのように言及されているのか? Twitter経由のサイトへの流入数とコンバージョン数は? 自アカウントはどのように評価すればよいか? Twitterから情報をどのように取得して無料で分析するか?これが、記事の内容です。 Twitterはユーザーの素直な声が溢れている情報の宝庫です。例え自社アカウントを持っていなくても、自分達のサービスや業界に関する、幅広い意見が存在します。これをマーケティングに使わない手はありません。 長文ですのでお時間がある時にどうぞ。 目次 1.Twitterの情報取得 1.1つぶやき情報 1.2アカウント情報 1.3アクセス解析情報 2

    無料で始める、企業向けTwitter分析術 - Real Analytics (リアルアナリティクス)
  • 1