Impala データサイエンティストのための 高速大規模分散基盤 #tokyowebminingHBase×Impalaで作るアドテク�「GMOプライベートDMP」@HBaseMeetupTokyo2015SummerMichio Katano
Hadoop用リアルタイムクエリエンジン Impalaのポテンシャルをレビューした
Hadoop用リアルタイムクエリエンジン Impalaのポテンシャルをレビューした：Databaseテクノロジレポート（1/4 ページ） 2012年10月24日に発表されたばかりのHadoop用リアルタイムクエリエンジンをいち早くレビュー。次期CDHに組み込まれる予定の新機能をどう使いこなす？ Impalaとは Impalaは、Googleが社内で利用しているDremelとF1にインスパイアされて開発されたオープンソースソフトウェアで、HDFS（Hadoop Distributed File System）あるいはApache HBaseに保存されているデータを対象に、アドホックなクエリを実行するためのツールです。Hadoopのディストリビューションベンダとして有名なClouderaが開発しています*1。 Hadoopファミリのソフトウェアは基本的にJava言語で開発されていますが、Imp
How I came to love big data (or at least acknowledge its existence)
“Big data” is all the rage these days – there are conferences, journals, and a million consultants. Until a few weeks ago, I mocked the term mercilessly. I don’t mock it anymore. Not a “big” data problem Facebook has a big data problem. Google has a big data problem. Even MySpace probably has a big data problem. Most businesses, including 37signals, don’t. I would guess that among our “peer group”
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