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データと機械学習に関するkoemuのブックマーク (1)

  • 世界各国から91名30チームが参加! メルカリ初の大型ハッカソン「Mercari Euro Hack 2018」 - mercan(メルカン)

    「データが好き」だけでは終わらせないメルカリ文化とは? 経営とプロダクトを“数字”で支えるBI×MLマネージャー対談 データドリブンになれるかどうかは、「数字に理解のあるメンバーがいるか」「数字をもとに施策を考える習慣があるか」ーー。 メルカリではプロダクトの機能改善はもちろん、経営やプロダクト成長戦略の意思決定でも「データ」を活用する文化があります。そんなメルカリをデータで支えているのが、Business Intelligence(以下BI)チームとMachine Learning(以下ML)チームです。 BIチーム・・・意思決定に必要なデータを分析し、提案する MLチーム・・・メルカリにある大量のデータをAIに学習させ、サービスの利便性や付加価値を高める 機械学習の進歩もあり、さまざまな場面で「データ活用」に注目が集まっています。そんな中、メルカリではどのようにデータを活用しているので

    世界各国から91名30チームが参加! メルカリ初の大型ハッカソン「Mercari Euro Hack 2018」 - mercan(メルカン)
    koemu
    koemu 2018/04/17
    BIは診断と方針の判断、機械学習はサービスに落とし込んで改善する。同じデータを扱う部署でもこうも違う。
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