「標準的なバス情報フォーマット」は、バス事業者と経路検索等の情報利用者との情報の受渡しのための共通フォーマットです。国土交通省により2016年から標準化が進められています。公共交通データのデファクトスタンダートであるGTFSを元に作られた、交通事業者と開発者の双方に優しいフォーマットです。
GTFS.JP
「標準的なバス情報フォーマット」は、バス事業者と経路検索等の情報利用者との情報の受渡しのための共通フォーマットです。国土交通省により2016年から標準化が進められています。公共交通データのデファクトスタンダートであるGTFSを元に作られた、交通事業者と開発者の双方に優しいフォーマットです。
機械学習／データサイエンスに活用できる「政府系」オープンデータセット3選
日本の政府系のオープンデータで一番有名なのが「e-Stat」である。統計学やデータサイエンスに携わるもの／学ぶものであれば、名前は聞いたことがあるだろう。かつては各省庁がバラバラに管理＆公開していた公的データを、一カ所に集めて誰でも簡単に利用できるようにしたサイトである（2008年から運用が開始され、2018年にリニューアルされた）。 統計分野は多岐にわたり、「国土・気象」「人口・世帯」「労働・賃金」「農林水産業」「鉱工業」「商業・サービス業」「企業・家計・経済」「住宅・土地・建設」「エネルギー・水」「運輸・観光」「情報通信・科学技術」「教育・文化・スポーツ・生活」「行財政」「司法・安全・環境」「社会保障・衛生」「国際」「その他」という17分野が提供されている。データセットは、条件指定によるフィルタリングやグラフ化が行える。例えば人口ピラミッドのグラフも簡単に作成できる。 また、もちろん無
心理統計学の授業で教材に使えるオープンデータ集
はじめに 統計学の講義や実習の際に使える心理系のデータセットをまとめました。アヤメの分類や経済統計もいいですが、やはり心理学に関連したデータを使う方が心理系の学生には興味をもって統計を学べると思います。ここには私が授業でよく使っているものをリストしました。他に良いものがあれば教えて下さい。 Open Stats Lab https://sites.trinity.edu/osl Psychological Science 誌に掲載された論文のデータが公開されています。データだけでなく、論文の概要や実習の手引きなども揃っています。回帰分析や因子分析など統計手法ごとに分類されているので、教材を選ぶ際にとても便利です。 datarium パッケージ https://rpkgs.datanovia.com/datarium/ R のパッケージです。パッケージをインストールすればすぐ使えるようになる
Open source and open data
There’s currently an ongoing debate about the value of data and whether internet companies should do more to share their data with others. At Google we’ve long believed that open data and open source are good not only for us and our industry, but also benefit the world at large. Our commitment to open source and open data has led us to share datasets, services and software with everyone. For examp
【13個掲載】 機械学習に使える日本語のデータセットまとめ - Qiita
※本記事は、Lionbridge AI発の連載記事を再編集したものです。他の機械学習に使えるオープン・データセットまとめ記事は、こちらからご覧ください。 本記事は、日本語のデータセットを紹介いたします。日本語の公開データセットを無料ダウンロードできるポータルサイトや、自然言語処理に使える日本語のテキストデータセットを含みます。 機械学習に使える日本語のデータセットポータル DATA GO JP: 日本政府のデータカタログサイト。日本政府は、公共データを広く公開することにより、国民生活の向上、企業活動の活性化等を通じ、我が国の社会経済の発展に寄与する観点から、機械判読に適したデータ形式を、営利目的も含めた二次利用が可能な利用ルールで公開する「オープンデータ」の取組を推進しています。このウェブサイトは、二次利用が可能な公共データの案内・横断的検索を目的としたオープンデータの「データカタログサイ
5つ星オープンデータ
Webの発明者でありLinked Dataの創始者でもあるティム・バーナーズ＝リーは，オープンデータのための5つ星スキームを提案しています．ここでは，各段階の星の例と，それに伴うコストや利益について説明します． 以下に，ティムの5つ星オープンデータ計画における各レベルの例を示します．この文章を通して使われるデータ例は’今後3日間における東京 (日本) の気温予報‘です．: ★ (どんな形式でも良いので) あなたのデータをオープンライセンスでWeb上に公開しましょう1 例 … ★★ データを構造化データとして公開しましょう (例: 表のスキャン画像よりもExcel)2 例 … ★★★ 非独占の形式を使いましょう (例: ExcelよりもCSV)3 例 … ★★★★ 物事を示すのにURIを使いましょう，そうすることで他の人々があなたのデータにリンクすることができます4 例 … ★★★★★ あな
オープンデータを利用して理想の恋人は見つかるのか！？ 結婚したいOLのクリスマス直前カレシ探し 【前編】 | 宙畑
「宙畑」の城戸彩乃 Credit : sorabatake こんにちは！ 宙畑の城戸です。 突然ですが私の夢は、20代は仕事に熱中して、そこで出会った男性と30歳で結婚。式場は逗子のシーサイドリビエラ。海の見えるハーバー系の結婚式場で、真っ白なドレスを着て、大好きな友達に囲まれて祝福されることです。 20代後半の今。式場もドレスも決まっているし、費用も工面できる貯金がある。でも、27歳の唯一足りないもの……。 そう、カレシができないこと。 Credit : sorabatake 12月に入り近づくクリスマス。街がキラキラして恋人たちが浮かれる季節。マッチングアプリとかを使うのはちょっとこわいし、効率よく楽しく相手探しできないかなぁ、ウーン……。 Credit : sorabatake そうだ！ 衛星データと他のデータを組み合わせてカレシを探したら良いんだ！ 衛星データと地上データを組み合わ
気象庁防災情報XMLフォーマット | 技術資料
第２回気象情報を知る・取る・使うための実践[pdf形式:12KB]（平成26年3月20日開催） （セミナー資料） 01_開会の挨拶と本日のメニュー紹介[pdf形式:818KB] 02_気象庁XMLとは[pdf形式:331KB] 03_気象庁XMLを読み解こう[pdf形式:319KB] 04_気象庁XML電文の入手方法[pdf形式:117KB] 05 留意事項の解説（予報業務許可との関連等について）[pdf形式:183KB] 06_気象庁XML_REST[pdf形式:117KB] 07_気象庁XML_SPARQL[pdf形式:307KB] 08_生物季節観測の可視化[pdf形式:1,479KB] 09_気象データを利用した需要予測[pdf形式:3,347KB] 10_テキストデータから数値化[pdf形式:944KB] 11_地震、津波、火山関連情報[pdf形式:1,195KB] 12_気象関
各種統計情報-文部科学省／官公庁データ
統計情報 統計法に基づく統計調査等のうち、文部科学省及び文化庁の行う調査について掲載しています。 なお、文部科学省及び文化庁が行う統計調査以外の調査結果については、政策分野ごとのページ（※政策一覧にリンク）に掲載しています。 文部科学省所管統計に関するQ&A 学校コードについて 教育委員会コードについて 調査票情報の二次的利用について 1．学校教育に関する統計調査 学校基本調査 学校教員統計調査 児童生徒の問題行動・不登校等生徒指導上の諸課題に関する調査 日本語指導が必要な児童生徒の受入状況等に関する調査 外国人の子供の就学状況等調査 学校における教育の情報化の実態等に関する調査 高等学校卒業（予定）者の就職（内定）状況調査 大学，短期大学，高等専門学校及び専修学校卒業予定者の就職内定状況等調査 大学・短期大学・高等専門学校におけるインターンシップ実施状況調査 公立学校施設実態調査 学術情
UCI Machine Learning Repository をマイニングする(Machine Learning Advent Calendar 12日目) - 糞糞糞ネット弁慶
Machine Learning Advent Calendar 2013 - Qiita Machine Learning Advent Calendarです． 本来ならば，以前少しでも研究に興味がある人，面白いテーマを探している人は「研究に必要なたったN個の事」とかいう記事を読まずに今すぐに"How to do good research, get it published in SIGKDD and get it cited!"を読むべき - 糞ネット弁慶で昔触れたKeogh先生の面白データを使った論文について触れる予定でしたが，ここで予定を変更して，数式が一切出てこない日記を書こうと思います．そちらについてはいつかまとめて書きます． 今回は機械学習を行っている人ならば一度はアクセスしたことがあるであろう， UCI Machine Learning Repository について，ど
東京メトロオープンデータ活用コンテスト 開発者サイト
本サイトについて 本サイトは東京メトロオープンデータの開発者サイトです。 APIをご利用希望の方は、本サイトにてユーザ登録を行い、アプリケーションを開発してご投稿ください。 利用に当たりましては、必ず下記をお読みになり、同意の上ご利用ください。 API利用規約 ガイドライン ユーザ登録のお願い オープンデータをご利用希望の方は、ユーザ登録をお願いいたします。 ユーザー登録を申請いただいた後、申請内容の確認から登録まで最大で2営業日ほどお時間を頂いております。 登録完了のお知らせは、メールで行いますので、メールのご確認をお願いします。 また、登録内容項目の記載が正しくないと判断された場合、ご利用登録ができない場合がありますので、予めご了承ください。 ユーザ登録 利用規約改定と継続提供のお知らせ 利用規約が改定され、平成２７年４月１日以降も継続してAPIを利用頂ける運びとなりました。詳細はこち
オープンデータ＆公開データのまとめ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
オープンデータ取得先まとめ - Qiita
2018/1/1時点で利用可能な、オープンデータの主要取得先を記載します。 1. 世界中の国や都市の情報 EUとイギリス Public Data EU http://publicdata.eu Open Data Europe http://data.europa.eu/euodp/en/home UK Government Data https://data.gov.uk アフリカ Africa Open Data https://africaopendata.org Code for South Africa http://code4sa.org Code for Africa https://codeforafrica.org アジア Open Cities Project http://www.opencitiesproject.org Open Nepal http://data
東京公共交通オープンデータチャレンジ
東京公共交通オープンデータチャレンジについて 公共交通オープンデータ協議会は、世界一複雑とも言われる東京の公共交通を、誰もがスムーズに乗りこなせるようにすることを目指し、「東京公共交通オープンデータチャレンジ」と題して、公共交通オープンデータを用いたアプリケーションを募集するコンテストを開催してまいりました。 本コンテストは、2017年の第1回を皮切りに、多数の交通事業者等の協力のもと、約4年に渡り継続的に実施しました。本協議会会員のJR東日本、東京メトロ、東京都交通局を含む、主要な公共交通事業者のデータを利活用できる、これまでにない規模のコンテストとして実施され、多数の方々のご参加、及び、バラエティ豊かな数々の作品のご応募をいただきました。個人の開発者から乗換案内サービス事業者にいたるまで、国内外の多数の参加者にデータを活用いただき、社会的にも大きな成果を挙げることができました。チャレン
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人間参加型（human-in-the-loop）機械学習とは？
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