AWS Lambdaを最大限に活用するためのベストプラクティス - Qiita
はじめに サーバーレス大好きなエンジニアです！ みなさん、AWS Lambdaを使ってますか？ 日常的に利用しているけど、最適化についてはあまり考えていない方も多いのではないでしょうか。 実際、私もあまり意識せずに使っていました。 使い方をちょっと工夫するだけで、Lambdaのパフォーマンスがぐんと上がるんです！ 今回は、AWSのドキュメントに書かれているベストプラクティスを参考にしながら、Lambdaを最大限に活用する方法をお伝えします。 各セクションのタイトルを見ると、ちょっと難しそうに感じるかもしれませんが、できるだけわかりやすく解説していきますので、ぜひ参考にしてみてください！ 対象読者 Lambdaを使ったことがある人 もっと効果的に使いたいと感じている方 チームの開発効率とコードの品質を向上させたい方 Lambdaに興味がある方 では、早速始めていきましょう！ 目次 ハンドラー
Playwright を使いこなすためのベストプラクティス - Qiita
はじめに Playwright を使うことで比較的簡単に E2E テストを実装することができます。しかし、通常テストコードは実装したら終わりということではなく、継続的にメンテナンス（保守）が必要になります。その際に保守しやすいように実装するため、Playwright の公式ドキュメントに記載されているベストプラクティスの中で参考になりそうな部分を確認しておこうと思います。 テストの独立性を高める 可能な限りテスト間の依存が無いようにして、テストを分離すると良いというプラクティスです。各テストが独立していることで、 １つのテストが失敗しても他のテストに影響しない テストの順序を考慮する必要がない テストをシンプルに保つことができる あたりのメリットがあるかと思います。また、特定の処理（例えば特定の URL に遷移する処理）の繰り返し実装するのを避けるために before and after
Amazon SES でメール送信するときのベストプラクティスまとめ(2020年10月) | DevelopersIO
Amazon SES API についての補足の説明です。 From, To, Subject, Body のみ指定すれば、残りはすべて AmazonSES が適切にフォーマットした Eメールメッセージで簡単にメール送信できるのが SendEmail API です。 添付ファイルを使うなど、独自に細かく制御したフォーマットにカスタマイズしてメール送信をしたい場合は SendRawEmail API を利用します。 基本となるテンプレートメールを作成して、テンプレート内の変数に対してパーソナライズされた値に置換した内容で Eメールメッセージを送信できるのが SendTemplatedEmail および SendBulkTemplatedEmail のAPIです。 詳細については、AmazonSESのEメール送信方法 を確認下さい。 SESのSMTPエンドポイントを使ったメール送信例は下記ブログ
AWSインフラ命名規約 | Future Enterprise Coding Standards
本コーディング規約は、世の中のシステム開発プロジェクトのために無償で提供致します。 ただし、掲載内容および利用に際して発生した問題、それに伴う損害については、フューチャー株式会社は一切の責務を負わないものとします。 また、掲載している情報は予告なく変更することがございますので、あらかじめご了承下さい。 # はじめに # 前提条件 開発チームが 3 ～ 30 名程度で構築する規模での利用を想定している 本規約をそのままプロジェクトに導入することを推奨する そのままの導入ができない場合は、一部を抜粋、拡張して用いられることを想定している AWS の構成はマネージドサービスを活用するベストプラクティスに従うものとする 例えば、1 台の EC2 上で DB とアプリのように複数のサービスを稼働させるといった構成は考慮しない 一部のリージョンでのみ利用可能な機能は想定していない 例えば、AWS Lo
AWS再入門2020 AWS Control Tower編 | DevelopersIO
本記事ではControl Towerってどんなサービスなの？という点を、浅く広く勉強していけるように書いていきます。一緒にControl Towerへ入門していきましょう！ こんにちは、コンサル部の鈴木(純)です。 世はマルチアカウント時代！というくらいにはAWSでもマルチアカウント運用しているところが多くなってきていると日々感じています。そんなマルチアカウント管理が必要となっている中、東京リージョンにきていないためかControl Towerの情報があまりないんですよね。 ないなら自分でまとめてみようということで、今回はControl Towerに勝手に再入門していきます。本記事ではControl Towerってどんなサービスなの？という点を、浅く広く勉強していけるように書いていきます。 Control Towerを学ぶ前提ですが、非常に多くのサービスが関連しているためになかなか理解する
AWS Organizationsの設計に必須なOU設計のベストプラクティスを学ぶ | DevelopersIO
指針がないとかなり難しいAWS OrganizationsのOU設計、指針とするためのAWS公式ブログを日本語で纏めてみました。 「OrganizationsのOU設計、難しすぎでは…」 AWS Organizationsでマルチアカウント環境を構築していくとき、避けて通れないのがOrganizationsにおけるOUの設計。SCPに紐づく単位というざっくりした知識はありながらも、いざ設計を開始すると途方にくれる人も多いんじゃないでしょうか。 そんな（自分も含めた）迷える子羊に向けて、AWSがその解となりうるブログを公開しています。 Best Practices for Organizational Units with AWS Organizations このブログは、上記記事をベースにOU設計のベストプラクティスを掴むことを目的として日本語で纏めたものとなります。完全な翻訳ではないこと
Azure環境作ったら最初にやるべきこと＠jazug 11周年LT
はじめに 2021/9/25 「Japan Azure User Group 11周年イベント」でLT枠に応募して、タイトルの通り「Azure環境作ったら最初にやるべきこと」を話してきました。 時間の都合上、喋りきれなかったところなんかも資料には含まれていますので、こちらに残しておきます！ いいわけ 有償機能が必要なものも含まれていているので、「全員がやるべきこと」というにはちょっと言い過ぎ感もありますが、環境の重要度に合わせて取捨選択いただければと思います。 SecurityCenterもリソース数に比例してお金かかりますし、Sentinelもログ量や保管期間でかかりますよね。P1ライセンスだけでも、ユーザーが多いと馬鹿にできない金額ですので・・・。 資料 slideshareにて公開してます。 補足 以前、Zennで公開した、こちらの記事がベースになっています。スライドには埋め込みきれ
【完全保存版】OpenAIが教えるChatGPTからより良い結果を得るためのプロンプトのコツ - Qiita
OpenAIの公式ページに、ChatGPTに使われているモデルである「GPT」を使う上でのベストプラクティスが公開されていました！ そこで、ここでは、そのベストプラクティス集を参考に、ChatGPTからより良い結果を得る方法を解説していきます！ 原文を読みたい方はこちらの記事をご覧ください！ 以下の記事では、おすすめのChatGPTのプラグインを紹介しているので、こちらもぜひご覧ください。 1.明確な指示を出す ChatGPTは非常に優れたAIですが、さすがに私たちの考えを読み取ることはできません。 したがって、ChatGPTから希望する回答を得るためには、私たちの考えを詳細に伝えるために明確な指示を出すことが大切です。 OpenAIは、この「明確な指示」を出すための具体的なアドバイスを以下の6つのポイントで紹介しています。 詳細な説明をする ペルソナを設定する デリミター（区切り記号）を
ChatGPTプロンプトエンジニアリングのコツ8箇条～OpenAI公式のベストプラクティスから学ぶ～ - Qiita
はじめに OpenAI API (ChatGPT含む) のプロンプトエンジニアリングのベストプラクティスが公式から出ているのを知り、和訳しながら読んでいきたいと思います！ プロンプトエンジニアリング8箇条 (忙しい人向け) 最新のモデルを使用する 指示をプロンプトの最初に配置し、###または"""で指示と文脈を分ける 望む文脈、結果、長さ、形式、スタイルなどについて具体的で詳細に記述する 例を使って望む出力形式を明示する ゼロショットから始め、効果がなければファインチューニングを行う 曖昧で不正確な表現を減らす やってほしくないことだけでなく、代わりにやってほしいことも記述する コード生成には、特定のパターンに誘導する「leading words」を使用する How prompt engineering works (プロンプトエンジニアリングの仕組み) インストラクション・フォロー・モデ
ChatGPTの精度を上げる、あらゆる質問の最後に置く「命令」 優秀な壁打ち相手を作る、「チャットAI力」の高め方
クリエイターに出会ったり、もっとファンになったり、noteで創作をつづけたくなるようなイベントを開催する「noteイベント」。今回は「チャットAI使いこなし最前線」をテーマに、黎明期からチャットAIを活用しているnote CXOの深津貴之氏が登壇しました。こちらの記事では、ChatGPTユーザーの悩みを解決するプロンプトなどが語られました。 ChatGPTユーザーの悩みを解決するプロンプト 徳力基彦氏（以下、徳力）：まず今日はChatGPTの使い方をしっかり覚えていただきたいと思います。ここで「深津式汎用プロンプト」。 深津貴之氏（以下、深津）：僕は1個1個、個別の例を出すのはあんまり好きではないです。さっき言ったように原理原則を1個理解すれば、全部その原理原則から引っ張れる方向が好きですね。 なので今日も、細かいプロンプトを出すよりは、だいたいあなたの悩みのすべてを解決するプロンプトを1
Pythonのパッケージ管理ベストプラクティス - Qiita
※おすすめの基準には上記「導入の手軽さ」「学習の手軽さ」「パッケージ依存関係の解決」以外に、「対象OSとの相性」「検索による情報の見つかりやすさ」を考慮しています。詳しくは後述します 筆者の主観が入りますが、概ね以下のフローチャートのように選択すると良いかと思います (詳しくは後述します) なお、実用上ハマりやすいプロキシ環境での使用方法についても、以下の記事に別途まとめました 必要知識 ここから先は、Pythonのパッケージ管理が何をやっているかを解説します。 「御託はいいから早く使いたい！」という方は、「3種類の方法比較」の項目まで飛んでください まず、一般的に「パッケージ管理」と呼ばれている要素を、以下の4つの機能に分割して考える必要があります。 A. インタプリタ切替 (Pythonのバージョンを切り替える) B. パッケージ切替 (パッケージのバージョンを切り替える) C. パッ
Shared Access Signatures (SAS) でデータの制限付きアクセスを付与する - Azure Storage
Shared Access Signature (SAS) を使用すると、ストレージ アカウント内のリソースへのセキュリティで保護された委任アクセスが可能になります。 SAS を使用すると、クライアントがデータにアクセスする方法をきめ細かく制御できます。 次に例を示します。 クライアントがアクセスできるリソース。 それらのリソースに対するアクセス許可。 SAS が有効である期間。 共有アクセス署名の種類 Azure Storage では、次の 3 種類の Shared Access Signature がサポートされています。 ユーザー委任 SAS サービス SAS アカウント SAS ユーザー委任 SAS ユーザー委任 SAS は、Microsoft Entra 資格情報によって保護されるだけではなく、SAS に指定されたアクセス許可によっても保護されます。 ユーザー委任 SAS は、B
個人的docker composeおすすめtips6選 - Qiita
はじめに 皆さん、docker composeを利用しているでしょうか？ 複数のdockerコンテナをまとめて立ち上げたり、環境変数を定義できたり便利ですよね。 今回はある程度docker composeを利用している方向けに私が便利、便利そうと感じたdocker composeの機能を挙げてみました。 docker compose cli v2を利用 docker-composeではなく docker composeコマンドも利用可能になってます。 Docker Desktopでは v3.4.0から利用可能で、基本的にはコマンドの互換性あります。 Docker image名やコンテナ名のプレフィックスをディレクトリ名から変更する 通常は ${ディレクトリ名}_${サービス名}でイメージが作成されます。 環境変数COMPOSE_PROJECT_NAMEでプロジェクト名を指定することにより
AWS 利用標準化ガイドライン策定のベストプラクティス | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS 利用標準化ガイドライン策定のベストプラクティス 組織で横断的に AWS の展開を進めていくにあたり、クラウド環境の統制、セキュリティ対策、品質の確保にお悩みではありませんか？ 組織で AWS の利用を拡大する際には、それぞれの環境において確実に統制を効かせ、適切なセキュリティ対策を行い、品質のばらつきを抑えることが欠かせません。その際に有効なアプローチが AWS 利用標準化ガイドライン（以下「ガイドライン」と記載）の活用です。本ブログではガイドラインを策定し、有効に活用するためのベストプラクティスをご紹介します。 はじめに 多くの企業や政府機関において、クラウドの活用を加速する動きが加速しています。しかし、その過程において以下のような課題に直面するケースがあります。 設計・運用方針がバラバラで統制が取れていない セキュリティ対策が十分
本番環境で実践したいAWSセキュリティのベストプラクティス26選
本文の内容は、2022年8月29日にAlejandro Villanuevaが投稿したブログ(https://sysdig.com/blog/26-aws-security-best-practices/)を元に日本語に翻訳・再構成した内容となっております。 Well-architected フレームワークの最も重要な柱の1つは、セキュリティです。したがって、AWSセキュリティベストプラクティスに従って、不測なセキュリティの事態を防止することが重要です。 さて、あなたは問題を解決するために、ソリューションを構築してホストする目的でAWSに着目しました。アカウントを作成し、コーヒーを淹れてワークステーションに座り、設計、コーディング、ビルド、デプロイをする準備はすべて整いました。しかし、そうではありません。 ソリューションの運用性、安全性、信頼性、パフォーマンス、費用対効果を高めるには、多く
2021年Python開発リンター導入のベストプラクティス
この記事は何？ Python 開発における リンターの利点 数ある Python リンターの違い・特徴 導入方法 おすすめの設定 リンターを（部分的に）無効化する方法 を紹介しています。 昨今の状況を踏まえた上で、多くのプロジェクトで適用できる構成になっていると思います。 リンターって何？ コードをチェック・解析するツールのことです。静的解析ツールとも呼ばれます。参考）lint (Wikipedia) 導入することで、以下の効果が得られます。 バグの発生が減る 保守性の高いコードを書けるようになる チーム内でのコーディング規約（コードの書き方のルール）を自動的に守れるようになる リンターが簡易自動テストのように働く場面もある 本稿では「チェックするだけでなく、自動であるべき形に整形までしてくれる」フォーマッターについても、リンターとして扱い紹介します。 リンターが導入されない理由 リンター
Pythonでの開発・CI/CDの私的ベストプラクティス2022
はじめに 2021年、Pythonで複数の暗号系ライブラリを開発してPyPIで公開してきました。その過程で、setuptools、flit、poetryと、幾つかのパッケージ管理をわたり歩き、GitHub上でのCI/CDも色々試す中で私的なべスプラが定まってきたので、2022年初に備忘録としてまとめておきます。 具体的には、pyenv、poetry、pre-commit、tox、GitHub Actions を活用し、低コストで（＝なるべく自動で）、高品質のプロダクトをPyPIにデプロイする方法・設定を共有します。個別のツールの記事はよく目にするのですが、開発ライフサイクル全体をカバーする記事がなかなか無かったので。 開発環境の整備 - pyenvで複数のPythonバージョンでの開発環境を整備 パッケージ管理 - poetry/pyproject.tomlでの一元的なパッケージ管理 静的
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
REST API設計のパターンと原則｜Sachiko Kijima
Docker ロギングのベストプラクティス
Dockerセキュリティベストプラクティス トップ20：究極ガイド #aqua #コンテナ #セキュリティ #ベストプラクティス - クリエーションライン株式会社
