東京大学のAWS handsonがいい感じだった - Qiita
TL; DR 東京大学の良き講義資料が無料で見れるらしい 講義の概要、感想をまとめた これから進める人用に詰まったところをまとめた 目次 はじめに TL; DR 講義の概要 講義のいいとこ 何ができるようになるか 受けた方が良さそうな人 進めていく上で詰まったポイント Hands-on2でインスタンスの上限申請を拒否されてキレた話 s3で若干詰まった話 さいごに 講義の概要 まず初めに、この本は基本的にhandsonで構成されてます。 この本の何が良いって、理論に関して少し触れた時に、 くどくど言ってもわからないと思うので、動かしながら確認しましょう とすぐに実践に入ります。 なので、理論をしっかり学びたい、資格勉強のために勉強したいと言う方には向いていないかもしれません。 講義の流れは簡単に言うと以下のようになっています。 クラウド、AWSとは EC2を起動してみよう AWSで機械学習を
数理・データサイエンス・AIモデルカリキュラム完全準拠教材の無償提供開始 ～東京大学MIセンターが開発～ | 2021年 | プレスリリース | News | 東京大学 大学院 情報理工学系研究科
東京大学 数理・情報教育研究センター（センター長：駒木 文保（大学院情報理工学系研究科教授）、以下「MIセンター」）は、数理・データサイエンス・AIモデルカリキュラム（以下「モデルカリキュラム」）に準拠した教材を開発し、2021年6月8日に国内すべての大学・高等専門学校等に向けて無償公開を開始しました。この取組は、政府の「AI戦略2019」に対応したものであり、モデルカリキュラムの内容の全てに対応した教材の公表は、全国で初めての試みです。今後、東京大学が幹事校を務める数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム（議長：北川 源四郎（東京大学MIセンター特任教授））の活動の一環として、本教材を活用したワークショップ等を行い、具体的な活用方法も含めて広く全国に普及・展開します。これらの取組によって、我が国の数理・データサイエンス・AI教育の底上げを図るとともに、教えることができる教員の不足
東大、AI・データサイエンスの基礎教材を無償公開 豊富なスライドで学べる
東京大学数理数理・情報教育研究センターは6月8日、数理・データサイエンス・AIリテラシーに関する基礎教材を、Webサイトで無償公開した。AIやデータが重要視されている社会背景から、数学の基礎、データの読み方や表現、AIの構築・運用の基礎知識などを、豊富なスライドで学べる。 政府の「AI戦略2019」に対応した「数理・データサイエンス・AIモデルカリキュラム」に準拠。同カリキュラムが定める192のキーワードをすべて網羅した。高等専門学校・大学向けだが、ライセンス条件の範囲内で再配布や改変ができるクリエイティブ・コモンズライセンス「表示-非営利-継承」（CC BY-NC-SA）で配布されており、非営利なら個人でも使える。 この教材を活用したワークショップなどを、東京大学が幹事を務める、データサイエンスに教育強化を目的としした「数理・データ債イエンス・AI教育拠点強化コンソーシアム」を通じて行う
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GitHub - tomomano/learn-aws-by-coding: コードで学ぶAWS入門
TechCrunch
東京大学、数理・データサイエンス・AIに関する教材を無償公開／政府の「AI 戦略 2019」に対応したモデルカリキュラムすべてに準拠
Pythonプログラミング入門 — Pythonプログラミング入門 documentation
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