AIソフト開発向け言語Mojo発表 ―Pythonの使いやすさとC言語のパフォーマンスの組み合わせ | gihyo.jp
2023年5月2日、Modular Inc.はAIソフトウェア開発向けに最適化されたプログラミング言語「Mojo」を開発中であることを発表した。 Mojo 🔥 — a new programming language for all AI developers. Two incredible new breakthroughs - the world’s fastest unified inference engine, and Mojo 🔥 a new programming language for all of AI. Visit https://t.co/3gVmUX5C4a now to sign up! Watch everything we just announced in 121 seconds!🚀 https://t.co/BC56xumEdl — Modular
Python互換の静的型付け言語「Erg」
承前 Ergは私が数年前から開発を始め、つい一昨日公開したばかりのプログラミング言語です。 のはずですが、 早速、qnighyさんに捕捉していただきました。ありがとうございます。 この記事ではそのErgがどのような言語なのかざっくりと解説していきたいと思います。なお、紹介した機能の一部は未実装です。実装途中の機能を含むコードには*を、完全に未実装の機能を含むコードには**をつけておきます。 はじめに Pythonは概ね素晴らしい言語です。 オフサイドルールを世に知らしめた(?)、その可読性の高い文法。Numpy, SciPyを始めとする機械学習、科学技術計算用の膨大なライブラリ。 しかしPythonにもいくつかの弱点が存在します。 まず、動的型付け であること。それ自体は弱点というより良し悪しなのですが、明らかに動的型付けでは手に余るPythonプロジェクトが世に溢れています。 次に、一貫
PythonとJulia
Julia, Python and Cython - julia-dev | Google Groups Cythonの開発者が、JuliaのMLに登場して議論している。 Cythonとは、PythonコードからCやC++への変換をするソフトウェアである。このため、独自の拡張により、PythonからCやC++のコードを簡単に呼び出せるようにもなっている。 なぜCythonを使うのかというと、速度である。Pythonのリファレンス実装、CPythonはバイトコンパイルによるインタプリターであり、JITはない。そのため、科学技術計算のためには、非常に遅い。Cythonは、科学技術計算をする研究者に人気がある。 The Julia Languageは、高速に動作することを目的とした動的プログラミング言語である。LLVMによるJITコンパイルにより、高速に動作する。また、数値演算ライブラリとして、
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