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20年後の「勝ち組マンション」をどう探せばよいか（榊 淳司） @gendai_biz
「不動産価格の変動」からわかること アメリカ大統領選挙で〝番狂わせ〟が起こった要因のひとつに、地域と収入の「格差」があげられている。 ウォール街に象徴される金融とサービス産業の発展で潤う東部。シリコンバレーや航空などの成長産業が集まるカリフォルニアなどのウエストコースト。 これらに対して、農業や石油、自動車産業などが中心であった中西部は、経済の基盤が弱体化している。そこに生ずる「格差」に苛立った白人票がトランプに流れた、という図式である。 日本でも、「格差社会」といわれて久しい。少子高齢化によって15歳から65歳までの生産年齢人口が減少しているにもかかわらず、収入の安定しない非正規雇用者が増えている。これは危険な兆候である。収入の格差はますます拡大していきそうだ。 各個人の収入というのは一見わかりにくいが、不動産の価格というものは可視化されている。ネットが普及することで、誰でも無料で住宅の
エンジニア立ち居振舞い: 技術的な暴力を振るわない - futoase
お題「エンジニア立ち居振舞い」 技術的な暴力を振るわない 何事も初めて、ということがあるだろう。 プログラミングが好きで、かつ業務経験もあり、 いろいろなサービスに手を出している人ですら、初めてやったこと、というのがあるはずだ。 ECサイトをつくるため、CGIの処理、ブラウザからの快適な買い物を実現するために独学した小売店経営の個人事業主。 iOS上でのアプリ開発が解禁されて、初めてiOSアプリを開発するようになったWindows向けアプリケーション開発者。 Go言語が発表され、初めてGo言語でサーバサイド側のアプリを書いたフロントエンドエンジニア。 AWSのLambdaアーキテクチャ == Serverlessという問題の解決、分散の仕組みに心を惹かれHTTPS経由のファイルアップロードの処理をLambdaに寄せたIoTサービスを始めようとしている組込系エンジニア。 Nintendo S
ロジスティック回帰の考え方・使い方 - TokyoR #33
2. 自己紹介 1 / 392013/8/31 • Twitter ID: @horihorio • お仕事： 分析コンサルタント • 興味： 統計色々/DB/R/Finance/金融業/会計 • 過去の発表： ここ • 最近の出来事 • 金融業以外の分析にも進出 • だが何故か証券アナリストを取った • 優秀な人のマネジメントっぽい事を • 息子が1歳になった ロジスティック回帰の考え方・使い方 3. 今回の想定ケース 2 / 392013/8/31 ロジスティック回帰の考え方・使い方 • 旅行代理店勤務 マーケティング部所属3年目 • 「Rによるやさしい統計学」で Rの操作、線形回帰に慣れた • 上司（超文系）に 「いつもツアーの案内DM送っているけど、 もっと上手い送り方って考えてくれない？」 と言われた。どうしよう… 4. 紹介すること 3 / 392013/8/31 ロジスティッ
Chainerで始めるニューラルネットワーク - Qiita
Chainerは、Preferred Networksが開発したニューラルネットワークを実装するためのライブラリです。その特徴としては、以下のような点があります(ホームページより)。 高速: CUDAをサポートし、GPUを利用した高速な計算が可能 柔軟: 柔軟な記法により、畳み込み、リカレントなど、様々なタイプのニューラルネットを実装可能 直観的: ネットワーク構成を直観的に記述できる 個人的には、さらに一つ「インストールが簡単」というのも挙げたいと思います。 ディープラーニング系のフレームワークはどれもインストールが面倒なものが多いのですが、Chainerは依存ライブラリが少なく簡単に導入・・・できたんですが、1.5.0からCythonを使うようになりちょっと手間になりました。インストール方法については以下をご参照ください。 Mac Windows AWS 公式インストール情報 また、C
人柱覚悟でさっそくmacOS Sierraにしてみました。
こんにちは、dotstudio代表ののびすけです。macOS Sierraが出ましたね。まだ早いんじゃないかと思いつつ試しにアップデートしてみたのでレポートします。 ちなみに今回は「実際にmacOS Sierraにアップデートしてみたレポート」ですので、試す際にもしトラブルが発生しても当メディアでは責任は負いません。 2018/9/25 追記 Mojaveにアップデートしてみました。 macOS Sierra （v10.12） macOS Sierra シエラって読むみたいです。OS X El Capitan（v10.11）の後続版にあたります。 バージョンは10.12でコードネームがSierraです。 ちなみに10.11までは「Mac OS X」という表記でしたが、Sierraからは「macOS」へ変わり最初のmが小文字になりました。デザイン的な理由がありそうですね（笑） 既に色々なメデ
機械学習(2) – スタンフォード大学の講義から | Synergy Marketing LAB BLOG
こんにちは、馬場です。 今回は第３週、第４週の講義の内容を紹介します。 6. ロジスティック回帰 ロジスティック回帰は教師あり学習の一種で、正解が離散値となるような問題を解決するためのモデルです。 例えばこんな問題です。 モデル関数で、腫瘍の大きさと患者の年齢から腫瘍が悪性である確率を計算します。 ○と×の境界に直線をひくような感じです。直線の右上にいけばいくほど悪性の可能性が高く、左下に行くほど良性の可能性が高くなります。 授業では具体的にモデルの関数とその尤度関数を紹介した後、最急降下法でパラメータを算出する手法を紹介していました。 そこで、最終的に解く式がなんと線形回帰と同じに！これなら以前作ったプログラムをロジスティック回帰問題を解くのにも使えます！！ まあそうなるように、かつそれらしくなるようにモデルを作ったんでしょうけど。 この分野は、他の自然科学より「私は世界をこ
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