理化学研究所は、スーパーコンピューターの「富岳」が、性能ランキングの4部門で、前回の今年6月に続き、世界一位になったと発表しました。2期連続の「4冠」は世界で初めてとなります。「富岳」は、2019年に運用を終えた「京」の後継として、理化学研究所と富士通が開発しました。新型コロナウイルスの飛沫の広がり方の解析などの...
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Flossbank –On a mission to support Open SourceAt Flossbank, we help Open Source authors and maintainers receive compensation for their work. Our mission isn’t unique. Our approach is. The equitable way to support Open Source Flossbank uses a combination of enterprise funds, developer donations, and developer ad revenue to support all of the packages used, all the way down the dependency tree. Yes,
何年か前に『Dynalist日報を作ろう』という記事を書きました。 Dynalist日報を作ろう あ、まだ、一年も経ってなかった。すみません、何年か前じゃなかったです。 あれからNotionを使い始め、Notionに惚れ込み、Dynalistもまた、Notionへ乗り換えることになりました。 そして、Dynalistで管理していた日報も、「Notion日報」に移行しました。 Notion日報も、Dynalist日報と基本的な考え方は同じです。同じ考え方をNotionに当てはめ、Notionの機能を生かした形に進化させたという感じです。 今回は、そんなNotion日報をご紹介します。 Dynalist日報の記事にも目を通していただけると、より理解が深まりますが、そんなに難しい話でもないので、そのまま読み進めて大丈夫です。 すでに、Notionで日記や日報を付けているという人も、何か参考になる
はじめに Twitterのタイムラインを見ていたらバッチ系のプログラムで逐次コミットをやめて一括コミットにしたら爆速になったというのを見ました。当たり前でしょ、と思ったけど確かに知らなければ分からないよね、と思って主に初心者向けにRDBを扱うときの注意点をまとめてみました。 プログラミングテクニック的なところからテーブル設計くらいの範疇でDBチューニングとかは入ってないです。 自分の経験的にOracleをベースに書いていますが、他のRDBでも特に変わらないレベルの粒度だと思います。 大量の逐次コミットをする バッチアプリケーションでDBにデータをインサートすると言うのはかなり一般的な処理です。しかしデータ量が少ない時はともかく大量のインサートを逐次コミットで処理するとめちゃくちゃ遅くなります。数倍から十数倍遅くなることもあるので、10分程度のバッチが1時間越えに化けることもザラにあるので原
Google、統合型ドキュメント処理コンソール「Document AI」プラットフォームを発表:ドキュメントから洞察を引き出す Googleは複雑なドキュメントから構造化データを抽出する際に役立つ統合型ドキュメント処理コンソール「Document AI」プラットフォームを発表した。RPA(Robotic Process Automation)と同様の処理が可能であり、幾つかの定型的な書式については処理手順があらかじめ定義されていて、結果をすぐに確認できる。 Googleは2020年11月5日(米国時間)、統合型ドキュメント処理コンソール「Document AI」(DocAI)プラットフォームを発表し、プレビュー版の提供を開始した。 DocAIプラットフォームは主に3つのドキュメント活用を支援する。 データの正確性とコンプライアンスを確保 全てのドキュメントを自動化、検証し、コンプライアンス
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