TensorFlow Lite APIとRaspberry Piカメラ｜Hanaliliこの例では、TensorFlow Lite Python APIとRaspberry Pi Cameraを使用してリアルタイムの分類を実行します。 Pi Cameraを使用したTensorFlow Lite Python分類の例。 この例では、Raspberry Pi上でPythonを使用したTensorFlow Liteを使用して、Piカメラからストリーミングされた画像を使用してリアルタイムの画像分類を実行します。 TensorFlowモデルとここにあるほぼすべてのコードは他のハードウェアで動作しますが、classify_picamera.pyのコードはpicamera APIを使用してPiカメラから画像をキャプチャします。 したがって、別のカメラ入力を使用する場合は、コードのこれらの部分を変更できます。 ハードウェアをセットアップする 始める前に、RaspbianでRaspberry
