TL;DR Python pandas の DataFrame を使っていると、いつもどうでもいい感じな初歩的なところではまります。 (わたしだけ...?) このあたりの Tips がまとまっている素晴らしいサイトも多いのですが、なぜか、うまーい具合にわたしがやりたいことにピッタリはまらないことが多いので半分自分用にまとめておきました。 蛇足的な考察ですが、pandas DataFrame は、データ指向のデータ屋さんが使いやすいように作られているからかな、と思います。 わたしみたいなオブジェクト指向(≒機能指向)よりなプログラマだと、そもそもの発想がロジックよりになるためそれが原因で使いづらいことが多い気がします。 ということで、どちらかというと、わたしみたいなプログラマよりのTipsになります。 データ屋さんとプログラマの考え方の違い 例 データ屋さんは、SQL の inner/out
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