Pythonでシンプルな文章の類似度判定をやってみた - [Dd]enzow(ill)? with DB and Python会社の後輩に、社内のFAQの利用率を高めたいからなんとかしたいといわれ、自然言語の入力を受け付けて近いFAQのリンクを戻すコードを書いてみました。 後輩に説明しながらという点と元データも70件程度と少なかったことや、そもそも自分がちゃんと理解してない点もあったので、gensimやsklearn等は用いずになんちゃってBoWで実装しました。 コンセプト こんな感じでやることにしました。計算効率とかはあまり考えずわかりやすさを優先して実装します。 元々あるFAQを単語分割 単語の出現数をそれぞれカウント ユーザが入力した内容も単語に分割し出現数をカウント 出現している単語が近いものをスコア順に提案 対象データについて こんなイメージのデータでした。中身はイメージです。URLも適当です。 Question Answer link AWSとOracleCloudの違いはなんですか？ 名前が違います
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