AWS、コンテナにWebアプリを置くと簡単にデプロイが完了する「App Runner」リリース。オートスケール、ロードバランス、証明書の管理などすべておまかせ
AWS、コンテナにWebアプリを置くと簡単にデプロイが完了する「App Runner」リリース。オートスケール、ロードバランス、証明書の管理などすべておまかせ AWSは、コンテナに特化したWebアプリケーション実行環境のマネージドサービス「AWS App Runner」をリリースしました。 #AWS App Runner is a fully managed container application service that makes it easy for customers to build, deploy, and run containerized web applications and APIs without container or infrastructure experience.#Developer #CloudComputing https://t.co/eMw
Docker ComposeのAmazon ECSデプロイを試してみた - SMARTCAMP Engineer Blog
スマートキャンプ、エンジニアの入山です。 2020年7月にDockerとAWSのコラボレーションにより、単一コマンドでDocker ComposeのyamlファイルからAmazon ECS上に各コンテナをデプロイできる機能追加が発表され、非常に注目を集めました！ From Docker Straight to AWS - Docker Blog AWS and Docker collaborate to simplify the developer experience | Containers ローカルでDockerを利用して開発を行っている方々は、ほぼ間違いなくDocker Composeを利用してアプリの動作に必要な各コンテナを一括管理しているかと思いますが、このECS Pluginを利用するとAmazon ECSへの各コンテナのデプロイとECSの動作に必要な各AWSリソースを一括し
AWS SAM CLIを使ったLambdaのローカル実行と簡単デプロイ - BASEプロダクトチームブログ
こんにちは。BASE BANK株式会社 Dev Division にて、 Software Developer をしている永野（@glassmonekey）です。 弊社ではAWS Lambdaを活用する機会が増えまして、 最近メジャーアップデートのあった「AWS SAM CLI」を使ってリリースフローの改善にチャレンジしてみました。 そこで、samコマンドで作成したサンプルプロジェクトをローカルで実行しデプロイする方法を紹介します。それに加えて、現状BASE BANKチームで行っている代表的な運用設定をご紹介します。 今回記事作成に際して、サンプルプログラムを用意しているのでもしよければ手元でご確認ください。 なお、今回LambdaにはGoを採用しました。検証に使用した環境は以下の通りです。 macOS: 10.15.x (Catalina) SAM CLI: version 1.2.0
あなたの組織に最適なコンテナデプロイ方法とは？〜ECSにおけるデプロイ最新機能てんこ盛り〜
AWSにおけるコンテナワークロード運用のデファクトスタンダードの地位を確立したECS。 デプロイ方法も進化を続け、CodeDeployとALBで連携したB/Gデプロイやカナリアリリースにも対応し、そのデプロイにおける柔軟性はEKSに勝るとも劣りません。 そんなECSですが、手段が豊富になったこともあり現…
知識0から Docker 環境を AWS の ECS でデプロイするまで - istyle Tech Blog
はじめに この投稿はアイスタイル Advent Calendar 2018 の1日目の記事です。 皆さんこんにちは。1発目は新卒2年目のurabes からです。 本記事は「とりあえず！デプロイまでを Docker & AWS で行ってみたい」と思った「やってみた系」です。 皆さんの会社では DevOps の為の施策、取り組んでいますか？最近よく耳にしますよね。 弊社でも絶賛 DevOps を進めていまして、その中の取り組みとしてマイクロサービスの運用に Docker と AWS の推進を行っています。現在、Docker,AWS を用いてのプロダクト管理は行い始めてはいるのですが、サービスの運用において未だデプロイまでを行ったことがありません。 まだ私個人としても、DockerやAWSの経験が少なく、これを機にDockerとAWSを利用してデプロイをしてみたいという好奇心でやってみたことを今
AWS Lambda（Python） の開発環境・テスト・デプロイ・CI 考察 | DevelopersIO
作るもの ヒーローを管理する Lambda Function を書きます。ヒーロー情報は DynamoDB の ヒーローテーブルに格納するものとします。リポジトリは以下。 * Python Lambda SAM + SAM Local Project コーディング作業 すべてはコードを書くところから始めます。いきなりプロジェクトルートにファイルを置いて書き始めるのも良いですが、後々テストやデプロイも行うことになるので少し整理してみます。以下のようにしました。 . ├── buildspec.yml ├── deploy.sh ├── docker-compose.yml ├── environments │ ├── common.sh │ └── sam-local.json ├── integration_test.sh ├── requirements.txt ├── src
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