2019 Examples to Compare OCR Services: Amazon Textract/Rekognition vs Google Vision vs Microsoft Cognitive Services
Mission: Expression » 2019 Examples to Compare OCR Services: Amazon Textract/Rekognition vs Google Vision vs Microsoft Cognitive Services 2019 Examples to Compare OCR Services: Amazon Textract/Rekognition vs Google Vision vs Microsoft Cognitive Services linkIntroductionWe're building a note app that will surface images+documents in full-text search, so it needs to do OCR as well as possible. Prefe
Amazon Textractを試してみた - Qiita
これまで承認制だったAmazon textractがついに一般公開となりました。 現段階では日本リージョンには来ておらず、また、日本語にも未対応ですが、今後各種言語に対応していくとのこと。 Textractとは、伝票などの画像ファイルを渡すと、そこに書かれているテキストを読み取った結果を返してくれるサービスです。 通常のOCRのように、読み取った文字列をただ返してくれるだけでなく、顧客名、住所、合計金額などの意味までを読み取ってくれるのが特徴です。 この処理には、機械学習の技術を使っているとのこと。 今回はブラウザ上からデータを渡して結果を参照しましたが、REST形式でデータを渡して結果をCSVで受け取ることなどもできます。 どの程度の精度を誇るのか以前から気になっていたので、実際に試してみました。 実験１ 帳票データ まず最初に渡したのが以下のデータ。 これはインターネット上から探してき
Amazon Textract を使用したドキュメントからのテキストと構造化データの自動抽出 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Textract を使用したドキュメントからのテキストと構造化データの自動抽出 ドキュメントは、金融、医療、法律、および不動産などの数多くの業界全体における記録管理、コミュニケーション、コラボレーション、そして取引のための主な手段です。毎年処理される何百万もの住宅ローン申請、そして何億もの W2 納税申告書は、そのようなドキュメントの数例にすぎません。多くの情報は、非構造化ドキュメントに閉じ込められています。これらのドキュメントの検索と検出、ビジネスプロセスの自動化、およびコンプライアンス管理を可能にするには、時間がかかる複雑なプロセスが必要になるのが通常です。 この記事では、Amazon Textract を利用して、機械学習 (ML) の経験がなくてもスキャンされたドキュメントからテキストとデータを自動的に抽出することができ
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[NEW LAUNCH!] Introducing Amazon Textract: Now in Preview (AIM363) - AWS re:Invent 2018
Detecting text - Amazon Rekognition
