SQLite is not a toy database
English • Russian • Spanish Whether you are a developer, data analyst, QA engineer, DevOps person, or product manager - SQLite is a perfect tool for you. Here is why. A few well-known facts to get started: SQLite is the most common DBMS in the world, shipped with all popular operating systems.SQLite is serverless.For developers, SQLite is embedded directly into the app.For everyone else, there is
Opensource bar chart race generator
Input should be a csv file. Dates should be YYYY-MM-DD. Option 1 : one row per date (ordered) and one column per contender Date Name1 Name2
スプレッドシートをWeb開発の万能ツールに変えるおすすめサービス厳選まとめ！ - paiza times
どうも、まさとらん（@0310lan）です！ 今回は、Googleが提供しているスプレッドシートを表計算ではなく、Web開発の即戦力になる万能ツールへと変えてしまうサービスを厳選してご紹介しようと思います。 スプレッドシートのデータを活用して、Webコンテンツを作成したりデータベースとして活用するなどさまざまな開発手法に応用できるので、ご興味ある方はぜひ参考にしてみてください！ ■スプレッドシートのデータを即座にAPIで提供する！ 【 SwiftSheet 】 SwiftSheetはExcelやスプレッドシートなどで管理しているデータを、即座にRESTful APIとしてホスティングしてくれるのが大きな特徴です。 CSVで保存したファイルをアップロードするだけという簡単な操作のため、ユーザー登録や課金などは一切不要です。 たとえば、お店のリストをスプレッドシートで管理しているとします。 こ
キャッシュレス還元対象店一覧（PDF 3608ページ）をワンライナーでCSV形式にしてみた - Qiita
pdftotext -raw -f 3 -l 2795 kameiten_touroku_list.pdf - | grep -E '^[0-9]+(,[0-9]+)* |[25]%$' | perl -pe 's/(?<![25]%)\n/ /g' | perl -pe 's/^(\S+) (\S+) (\S+) (.+) (\S+) (\S+) (\S+)$/"$1","$2","$3","$4","$5","$6","$7"/g' > kameiten.csv ※変換しているのは「①固定店舗（EC・通信販売を除く）」のページです。 ※変換結果のCSVは、14MBくらいです。 背景 キャッシュレス・消費者還元事業(公式サイト) 国のキャッシュレスポイント還元PRサイト、「使えるお店一覧」から18万店を網羅した3608ページのPDFに飛ばす(ねとらぼ) 最近話題の「キャッシュレス・消費者
GitHub - dbashford/textract: node.js module for extracting text from html, pdf, doc, docx, xls, xlsx, csv, pptx, png, jpg, gif, rtf and more!
Configuration can be passed into textract. The following configuration options are available preserveLineBreaks: When using the command line this is set to true to preserve stdout readability. When using the library via node this is set to false. Pass this in as true and textract will not strip any line breaks. preserveOnlyMultipleLineBreaks: Some extractors, like PDF, insert line breaks at the en
WindowsでLogstashを使ってElasticsearchに既存のログを投入する #elasticsearch - まめログ
Elasticsearch、Kibanaの環境を構築したら、 次はログを流し込んで可視化したくなるのが人情ですよね。 ということで出番なのがLogstash。 以下のURLからダウンロードできます。 www.elastic.co 通常の使い方はLogstashを各種サーバにインストールし、 リアルタイムでログを転送し可視化するのですが、 まずは手始めとして、手元にあるログをElasticsearchに転送してみようと思います。 動作させている環境は以下の通りです。 OS:Windows 10 Pro Java: Oracle JDK 8u121 Logstash:5.2.1 Elasticsarch,Kibanaは以下の記事で作成したものを使っています。 mamelog.hatenablog.jp Logstashとは 公式ページには以下の記述があります。 https://www.elas
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【python】csvファイルの読み込みを使いこなす。pandas.read_csvの主要オプション一覧。 - Qiita
AWSのRDSのmySQLにCSVを一括入力する