Python ログ収集
概要Python のログを Datadog に送信するには、Python ロガーを構成してホスト上のファイルにログを記録し、Datadog Agent でそのファイルをテールします。 ロガーの構成Python のログは、トレースバックのために扱いが複雑になることがあります。トレースバックは、ログを複数行に分割する原因となり、元のログイベントとの関連付けが困難になります。この問題に対処するため、Datadog はロギング時に JSON フォーマッターを使用することを強く推奨しています。 各スタックトレースが正しいログにラップされていることを確認します。ログイベントのすべての属性が正しく抽出されていることを確認します (重大度、ロガー名、スレッド名など)。以下のロギングライブラリの設定例をご参照ください。 JSON-log-formatterPython-json-loggerdjango-d
JSON File logging driver
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JSON logging in Python - Andrey Zhukov's Tech Blog
A lot of the log systems (loggly, logentries, sematext, kibana, etc.) can understand the JSON format. The benefits: it’s easier to search, filter and analize logs. Here is an example of configuration for Python with structlog library. Install import logging.config from structlog import configure, processors, stdlib, threadlocal logging.config.dictConfig({ 'version': 1, 'disable_existing_loggers':
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