【Developers.IO 2020 CONNECT】「機械学習の知識ゼロでも動かせるAIツールキットの世界」というオンラインセッションをした。#devio2020 | DevelopersIO
せーのでございます。 2020/6/17〜2020/7/7の期間で、クラスメソッドの年次技術イベント「Developers.IO 2020 CONNECT」が開催されています。 私は本日(2020/6/26)のDay4に「機械学習の知識ゼロでも動かせるAIツールキットの世界」というタイトルでライブセッションを担当しました。 スライド 当日のスライドはこちらです。 。。。と言っても動画が多め、というかほぼ動画で占められているので、スライドだけを見ても何のことかよくわからないかと思います。 今回のライブセッションの模様は近々にアーカイブをクラスメソッドのYoutubeチャンネルで公開する予定です。 他のライブセッションやオリジナルのビデオセッションも多数アップされていますので、是非この機会にチャンネル登録をしてご覧になってください。 私のがアップしましたらこちらに貼りたいと思います。 動画がア
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IoT ソリューションが世界をつなぐ モノのインターネット (IoT) は、業界全体で、低レイテンシーのエッジ・コンピューティング、5G、および人工知能 (AI) 機能を使用して、ほぼリアルタイムでのデータ主導型の意思決定を可能にしています。 イノベーションが必要なあらゆる場所で、パフォーマンスと接続性を実現 世界中の企業や市民組織は、接続されたインテリジェント・デバイスからのほぼリアルタイムの情報を活用して、オペレーションの可視性、効率、安全性を向上し、意思決定とイノベーションを加速しています。 これを可能にするには、まず、モノのインターネット、つまり物理的デバイス (カメラ、センサー、その他の日常的に使用するテクノロジーなど) が必要であり、これらが強力なコンピューティング機能と統合して通信ネットワーク上で使用と環境に関するデータを収集および共有し、分析を行い、データをインサイトに変え
【機械学習 × テニス】姿勢推定とLightGBMを用いたテニスのスイング認識【動作検出】 - はんぺんのIT日記(改)
はじめに 手法の決定 開発環境 データ取得 動画撮影 アノテーション 関節位置のデータ モデリング 学習用データ データ加工 データ分割 学習 評価 評価用データ Feature Importance Confusion matrix 動作の誤検出 高度化検討 トラッキングの追加 姿勢の検出精度の高いモデルの使用 特徴量の再検討 予測モデルへの転換 関節位置データのAugmentation さいごに 参考 はじめに こんにちは。はんぺんです。 テニスのスイングの検出・分類モデルを作ってみました。 youtu.be モチベーションとしては、インテリジェントデバイス的な何かを作ってみたいというものです。 ちょうど魔法少女リリカルなのはのレイジングハートみたいなイメージです。 インテリジェントデバイスとは、AIを有し自ら思考するタイプのデバイスのこと。 出展：レイジングハートとは (レイジングハ
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