pipでもlockで依存パッケージバージョンを管理しよう
まとめ 2021 年も pip は良い選択肢。 requirements.txtを用意してpip freezeでrequirements.lockを作成しバージョン管理しませんか。 lock するための簡単なスクリプト書いておきました。 lock ファイルによるバージョン管理とは プログラムを開発する際には外部から誰かが作った既存のライブラリをインストールし、それを利用しながら開発することがほとんどです。 その依存するライブラリは時間の経過とともに開発が進み、バージョンが上がっていくことがありまして、「バージョンの上がった依存ライブラリを気づかず利用し続けることで、そのライブラリが以前とは違う動作をしてしまいそれが問題になる」というようなことがあります。 そのため、「このプログラムではこの依存ライブラリはこのバージョンでないといけない」といったように、依存ライブラリのバージョンを正確に管理
Raspberry PiのPythonライブラリはpipよりapt-getで入れるのが断然早い - karaage. [からあげ]
Raspberry PiのPythonライブラリに関して Twitterでつぶやいたら、意外に知らない人が多そうだったので、自分へのメモも兼ねて記事にしておきます。 ラズパイって、pythonライブラリpipから入れるとビルドから始まるものが多いので、apt-getでパッケージで入れた方が良いものがたくさんあるの意外に多くの人が知らないのかも。自分もずっと気付かなかったし。numpy、pandas、OpenCVあたりはインストール時間、数時間単位で変わってくるはず— からあげ (@karaage0703) 2018年9月25日 Raspberry PiのPythonライブラリは、pipで入れる方法とapt-getで入れる方法の2つあって、apt-getで入れる方が断然早いです。pipだとビルドから始まってしまうことが多いので、非常に時間がかかるんですよね。詳しい理由はわかりませんが、Arm
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LL2018 LT Pythonパッケージマネージャーはどれがおすすめ？
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condaとpip：混ぜるな危険 - onoz000’s blog
Anaconda環境下でpipを使う場合のリスクについて、日本語で書かれたページがほとんど見つからなかったので覚え書き。 追記 その２(2020-10-24) １年越しですが補足記事書きました。以下の内容には2020年には当てはまらないものもいくつかあるので、ご注意ください。 追記 (2019-09-27) 予想以上にたくさんの方にこのエントリーを読んでいただけているようでありがとうございます。細かい表現を推敲したほか、Anacondaのドキュメントが全部リンク切れしていたので修正しました。また、SNS等での反応を見ていて一部誤解や認識違いがあるようなので後日補足エントリーを書こうと計画しています。 余談なのですが、個人ブログの記事って結構怪しい情報が多いです。ググると個人ブログ（とか各国のQ&Aサイト）が上位に出てくることが多く、それを見て満足してしまうことも多いかと思いますが、（私の記
Python Dependencies via Pip | Heroku Dev Center
This guide outlines how to fully utilize Heroku’s support for specifying dependencies for your Python application via pip. Heroku’s pip support is very transparent. Any requirements that install locally with the following command will behave as expected on Heroku: $ pip install -r requirements.txt The basics To specify Python package dependencies on Heroku via pip, add a pip requirements file name
pip - pip documentation
pip¶ pip is the package installer for Python. You can use it to install packages from the Python Package Index and other indexes. If you want to learn about how to use pip, check out the following resources: Getting Started Python Packaging User Guide If you find bugs, need help, or want to talk to the developers, use our mailing lists or chat rooms: GitHub Issues Discourse channel User IRC Develo
Python パッケージ管理技術まとめ (pip, setuptools, easy_install, etc) | yunabe.jp
Python パッケージ管理技術まとめ (pip, setuptools, easy_install, etc) Python のパッケージ管理関係の情報がオフィシャルには整理されてなく、 またパッケージ管理まわりででてくるキーワードもいくつもあって分かり難いので完結にまとめてみました。 このドキュメント自体は少し長いですが、結論としては2015年1月時点では 原則 pip を使ってパッケージの管理を行う setuptools も広く使われているので入れておくとよい。そもそも pip のインストール時に自動的ににインストールされる distribute は 2013年に setuptools にマージされたので不要 という方針でよいと思います。 ただ少し古い情報ソースやパッケージのドキュメントを読んでいると distribute の利用が勧められていたり、 site-packages, e
pipの使い方 (2014/1バージョン) — そこはかとなく書くよん。 ドキュメント
pipの使い方 (2014/1バージョン)¶ 以前 pipの使い方 と いう記事を書いたのですが、これは2011年の1月と、ちょうど3年前です。これ から随分変わったので、ここでもう一度まとめたいと思います。 pip: http://www.pip-installer.org/ ここで述べているpipのバージョンは1.5です。お使いのpipのバージョンが古い場合は pip install -U pip として、更新してください。 警告 大きな変更点: pip 1.5から"pre"や"b"などがバージョンに付いているパッ ケージはデフォルトで検索やインストールの対象からはずされました。その ため、1.5未満のバージョンのpipでインストールしたパッケージが1.5では 入らない場合があります。 --pre を付けることで、これらのバージョンを入れることができます。
Python で一番最初に入れるべきパッケージ setuptools と pip
追記 20170227: pip は Python 3.4 以降では Python 本体に同梱されるようになったとのことで、以下の作業は不要になりました。Python 本体をインストールすれば pip がモジュールとして次の形式ですぐに利用できます。 次のページが参考になります。 Python モジュールのインストール 注: ここでは setuptools を紹介してますが、現在 setuptools は更新がストップしています。代わりに distribute というパッケージが開発されていて、それが setuptools の代わりになるので、以下、 setuptools の部分を distribute で読み替えていただくとよいかと思います。基本的な使い方は同じです。 Python の魅力のひとつに、世界中で開発されている豊富なパッケージ（ライブラリ）群があります。 すばらしいパッケージ
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How can I install various Python libraries in Jython?
jip
jyhtonでpipを使ってライブラリのインストールをする。 - Qiita
SikuliX - general aspects of scripting — SikuliX 2.x+ documentation