Pythonメモ : fakerでテストデータを生成する - もた日記
faker インストール 使い方：コマンド 使い方：コード faker github.com fakerというPythonパッケージを使用するとテストデータを簡単に生成することができる。PHP Faker, Perl Faker, Ruby Fakerにインスパイアされたとのこと。 インストール pipでインストールできるので下記コマンドを実行。 $ pip install faker$ faker --help usage: faker [-h] [--version] [-o output] [-l LOCALE] [-r REPEAT] [-s SEP] [-i [INCLUDE [INCLUDE ...]]] [fake] [fake argument [fake argument ...]] faker version 0.7.18 positional arguments: f
Welcome to Faker’s documentation! — Faker 18.13.0 documentation
Welcome to Faker’s documentation!¶ Faker is a Python package that generates fake data for you. Whether you need to bootstrap your database, create good-looking XML documents, fill-in your persistence to stress test it, or anonymize data taken from a production service, Faker is for you. Faker is heavily inspired by PHP Faker, Perl Faker, and by Ruby Faker. _|_|_|_| _| _| _|_|_| _| _| _|_| _| _|_|
PlaySQLAlchemy: SQLAlchemy入門
PlaySQLAlchemy: SQLAlchemy入門1. SQLAlchemy 入門 for Kobe Python Meetup #13 2017/09/15 Kobe Japan 2. Yasushi Masuda PhD ( @whosaysni ) Tech team, Core IT grp. IT Dept. MonotaRO Co., LTD. Pythonista since 2001 (2.0～) • elaphe (barcode library) • oikami.py （老神.py） • PyCon JP founder 翻訳もろもろ 3. アジェンダ よくある誤解 SQLAlchemyを3行で エンジンの基礎 (+hands-on) SQL式を使う (+hands-on) ORMの基礎 (+hands-on) 4. 参考文献 オンラインドキュメント: http
Pythonメモ : mimesisでテストデータを生成する - もた日記
mimesis インストール 使い方 作成可能なデータ種別 JSONスキーマを指定して出力 mimesis github.com mimesisというというPythonライブラリを使用するとテストデータを簡単に生成することができるので試してみる。 特徴としては、 fakerなどの他のライブラリに比べて高速 様々なデータを生成可能 Python標準ライブラリ以外を必要としないのでシンプル とのこと。 ここにfakerと速度を比較するコードがあったので試したところ確かに高速だった（コードのfrom elizabethはfrom mimesisに変更。名前が変わったのだろうか）。 $ python comp.py [0.87593889s] generate_elizabeth(250000) -> 'Generated 250000' [130.84236121s] generate_fake
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