Packaging Python Projects - Python Packaging User Guide
Packaging Python Projects# This tutorial walks you through how to package a simple Python project. It will show you how to add the necessary files and structure to create the package, how to build the package, and how to upload it to the Python Package Index (PyPI). Tip If you have trouble running the commands in this tutorial, please copy the command and its output, then open an issue on the pack
Python Packaging User Guide
Welcome to the Python Packaging User Guide, a collection of tutorials and references to help you distribute and install Python packages with modern tools. This guide is maintained on GitHub by the Python Packaging Authority. We happily accept contributions and feedback. 😊 Overview and Flow# Note Building your understanding of Python packaging is a journey. Patience and continuous improvement are
Python パッケージングの標準を知ろう
こんにちは、CET チームの田村真一です。リクルートライフスタイル Advent Calendar 2019 最終日の記事をお届けします。 本記事では Python のパッケージングに焦点を当て、2019年末時点で ライブラリのパッケージングについて 標準がどう定められているのか を紹介します。 逆に言うと アプリケーションの依存管理の話 ベストプラクティスや便利なツールの紹介 Pipenv と Poetry どちらを使うべきか論争 は一切しませんのでご了承ください。 そもそも「標準」とは さて、本題に入る前に Python における「標準」とは何なのか確認しておきましょう。 まず言語仕様に関していえば、C や Ruby のような国際規格に則った「仕様」は存在しません。 かわりに language reference と CPython の実装 がデファクトスタンダードとなっています。 い
Python でパッケージを開発して配布する標準的な方法 - Qiita
(この記事の情報は古いです。最近は pip が myproject.toml を理解できるようになりました。Python でパッケージを開発して配布する標準的な方法 2023 年編 に更新版を書きましたので参考にしてください。) 今更ながら Python でパッケージを開発したり配布する標準の方法を知らなかったので調べました。Poetry の方が簡単ですが、人の作ったプロジェクトで仕事するのに覚えておくと便利です。 仮想環境の作成 Python 3.7.7 等の最新の Python が入っていて python コマンドで実行出来るようになっている状態から始めます。これからパッケージを開発するために、他の Python プログラムと利用ライブラリが混ざらないように最初に仮想環境を作ります。仮想環境を作る標準の方法は venv モジュール https://docs.python.org/ja/
【Python】自作ライブラリのパッケージング方法
コマンドラインの作成 ライブラリを作成したら、それをechoやlsのようにコマンドラインから利用することもできます。 コマンドラインの実装は sample_lib_cli/call.py に記述するものとします。 ここでは、引数--nameに一致するクラスの呼び出し演算子 (__call__) を実行するだけのコマンドラインを作成します。 import argparse from sample_lib import ( Hoge, Fuga ) from sample_lib.submodule import Piyo def main(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--name', choices=['hoge', 'fuga', 'piyo'], default='hoge') args = par
Python: 自作ライブラリのパッケージングについて - CUBE SUGAR CONTAINER
今回は Python で自作したライブラリなどをパッケージングして、配布できる状態にする方法について書いてみる。 現在の Python では、パッケージングに setuptools というサードパーティ製のライブラリを使うのがデファクトスタンダードになっている。 この setuptools は、pip などを使ってパッケージをインストールするときにも必要になるので、実は気づかずに使っているという場合も多いかもしれない。 また、サードパーティ製といっても PyPA (Python Packaging Authority) というコミュニティが管理しているので準公式みたいな位置づけ。 今回使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14.2 BuildVersion: 18C54 $ python -V Pyth
Pythonのパッケージングのベストプラクティスについて考える2018 - 朝日ネット 技術者ブログ
はじめに 開発部の tasaki です。Python 3.7 のリリースが今月末に行われるということで、あらためて 2018 年現在の Python のパッケージ構成におけるベストプラクティスについて検討してみたいと思います。 対象読者 この記事は、 書き捨ての Python スクリプトなら書けるが、ちゃんとしたパッケージの作り方がよく分からない 公式リファレンスのモジュールの章を読んだが、結局具体的にどういう構成にすればよいのか分からない setuptools.setup 関数の大量の引数のどれを使えばよいのか分からない というような人を対象としています。 対象バージョン 処理系とツールチェーンのバージョンは、 Python 3.4 （2014/03/16 リリース）以降 pip 8.1.2 以降 setuptools 19.2 以降 を対象とします。 EPEL の python34,
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