Warning: Undefined variable $position in /home/pystyles/pystyle.info/public_html/wp/wp-content/themes/lionblog/functions.php on line 4897
from nbreversible import code import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns # %matplotlib inline xs = np.arange(1, 10) ys = np.arange(1, 10).reshape(9, 1) m = xs * ys df = pd.DataFrame(m) df 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 4 6 8 10 12 14 16 18 2 3 6 9 12 15 18 21 24 27 3 4 8 12 16 20 24 28 32 36 4 5 10 15 20 25 30 35 40 45 5 6 12 18 24 30 36 42 48 54 6 7 14 21 28 35 42 49
##初めに pythonで、特にOpenCVの支援によるところが大きいですが、ビデオカメラの映像から赤色の物体を認識してみようということで、記事にしてみました。 OpenCVを使う関係上、何もpythonじゃなくてもC/C++とかでも十分可能なのですが、pythonで作るとビックリするほど少ない作業量で書けるというか、やっぱり凄いな、と。 ということで記事にしてみるのでしたw ##赤い物体を検出するには? アルゴリズムなんて言葉を使うとカッコイイのですが、そこまで高尚なものでもありません。赤い物体を検出する仕組みにちょっと触れておこうかと思います。 色の表現方法として定番ドコロとして、RGBがあると思います。 R, G, Bそれぞれの明るさを0〜255で表現することで、24bitカラーになるということです。では、このRGBを使って赤色を判定できるでしょうか? 実は結構難しいんですね。例えば
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